Overview
- Datenanalyse, Datenvisualisierung und Modellbildung für Einsteiger
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About this book
Alle numerischen Berechnungen werden in der Programmiersprache C geschrieben, zur Datenvisualisierung wird GNUPLOT verwendet.
Über 80 Abbildungen mit meist vollständig abgedruckten Befehlsdateien sowie allen abgedruckten Quelldateien für die C-Programme ermöglichen es den Studierenden, sofort auch ohne tiefere Programmierkenntnisse einzusteigen.
Im Kapitel MATHEMATISCHE WERKZEUGE wird der klassische Schulstoff Differential- und Integralrechnung unter dem stock-flow-Gesichtspunkt numerisch behandelt. Daneben werden Parameterkurven im Raum sowie krumme Flächen vorgestellt. Least squares fitting, Monte Carlo Integration, Simulation von Zufallsexperimenten und numerische Behandlung von Differentialgleichungen führen an neuere wissenschaftliche Techniken heran. In den Teilen PHYSIKALISCHE ANWENDUNG und MATHEMATISCHE MODELLBILDUNG kommen die entwickelten Methoden vielfach zum Einsatz.
Umfangreiche Übungen (case studies) am Schluss des Buches ermöglichen dem Leser, die erlernten Werkzeuge auf komplexe Problemstellungen anzuwenden.
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Keywords
Table of contents (13 chapters)
-
Physikalische Anwendung
-
Mathematische Modellbildung
About the authors
Christian Hupfer ist promovierter Physiker und Studienassessor an Beruflichen Gymnasien in Rottweil für die Fächer Mathematik, Physik und angewandte Informatik.
Bibliographic Information
Book Title: Elementare Numerik für Techniker
Book Subtitle: Datenanalyse und Modellbildung - Programmierung mit C und Grafikprogrammierung mit GNUPLOT
Authors: Jörg Birmelin, Christian Hupfer
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-8348-9543-1
Publisher: Vieweg+Teubner Verlag Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2008
Softcover ISBN: 978-3-8348-0603-1Published: 14 August 2008
eBook ISBN: 978-3-8348-9543-1Published: 16 October 2008
Edition Number: 1
Number of Pages: XVI, 168
Topics: Mathematical and Computational Engineering, Electrical Engineering