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Stochastische Simulation

Grundlagen, Algorithmen und Anwendungen

  • Michael Kolonko

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XI
  2. Einleitung

    1. Pages 1-6
  3. Zufallsgeneratoren für Gleichverteilungen

  4. Erzeugung von Zufallszahlen mit vorgegebener Verteilung

  5. Simulationsexperimente : Aufbau und Auswertung

  6. Simulation und Optimierung

    1. Front Matter
      Pages 227-227
  7. Back Matter
    Pages 248-259

About this book

Introduction

Zufällige Einflussfaktoren sind oft wesentliche Bestandteile moderner mathematischer Modelle für ökonomische und technische Fragestellungen. Die stochastische Simulation stellt eine experimentelle Variante zur Lösung solcher Probleme dar.
Das Buch behandelt die Erzeugung von "Zufall" auf dem Rechner. Es werden die mathematischen Grundlagen und die wichtigsten Algorithmen zur Erzeugung von Zufallszahlen vorgestellt und die Güte dieser Verfahren untersucht. Aufbau und Auswertung von Simulationsexperimenten werden unter mathematischen und programmiertechnischen Gesichtspunkten erläutert. Die Bedeutung dieser Resultate für die Praxis wird anhand eines ausführlichen Anwendungsszenarios aus dem Verkehrsbereich diskutiert.

Keywords

Algorithmen Generatoren Güteuntersuchung Inversionsmethode Kompositionsmethode Nachschlagemethode Polarmethode Simualtionsexperimente Simulation stochastische Simulation

Authors and affiliations

  • Michael Kolonko
    • 1
  1. 1.TU Clausthal Institut für MathematikClausthal-Zellerfeld

Bibliographic information