Wissensakquisition mithilfe maschineller Lernverfahren auf tiefen semantischen Repräsentationen

  • Tim vor der Brück

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-xvii
  2. Tim vor der Brück
    Pages 1-10
  3. Tim vor der Brück
    Pages 11-15
  4. Tim vor der Brück
    Pages 17-35
  5. Tim vor der Brück
    Pages 207-241
  6. Tim vor der Brück
    Pages 243-248
  7. Back Matter
    Pages 249-323

About this book

Introduction

Eine große Wissensbasis ist eine Voraussetzung für eine Vielzahl von Anwendungen im Bereich der automatischen Sprachverarbeitung, wie Frage-Antwort- oder Information-Retrieval-Systeme. Ein Mensch hat sich das erforderliche Wissen, um Informationen zu suchen oder Fragen zu beantworten, im Laufe seines Lebens angeeignet. Einem Computer muss dieses Wissen explizit mitgeteilt werden. Tim vor der Brück beschreibt einen Ansatz, wie ein Computer dieses Wissen ähnlich wie ein Mensch durch die Lektüre von Texten erwerben kann. Dabei kommen Methoden der Logik und des maschinellen Lernens zum Einsatz.

Authors and affiliations

  • Tim vor der Brück
    • 1
  1. 1.Frankfurt am MainDeutschland

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-8348-2503-2
  • Copyright Information Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2013
  • Publisher Name Springer Vieweg, Wiesbaden
  • eBook Packages Computer Science and Engineering (German Language)
  • Print ISBN 978-3-8348-2502-5
  • Online ISBN 978-3-8348-2503-2
  • About this book