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Statistische und numerische Methoden der Datenanalyse

  • Volker Blobel
  • Erich Lohrmann

Part of the Teubner Studienbücher Physik book series (TSBP)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages 1-10
  2. Volker Blobel, Erich Lohrmann
    Pages 11-27
  3. Volker Blobel, Erich Lohrmann
    Pages 28-56
  4. Volker Blobel, Erich Lohrmann
    Pages 57-92
  5. Volker Blobel, Erich Lohrmann
    Pages 93-153
  6. Volker Blobel, Erich Lohrmann
    Pages 154-177
  7. Volker Blobel, Erich Lohrmann
    Pages 178-211
  8. Volker Blobel, Erich Lohrmann
    Pages 212-238
  9. Volker Blobel, Erich Lohrmann
    Pages 239-284
  10. Volker Blobel, Erich Lohrmann
    Pages 285-304
  11. Volker Blobel, Erich Lohrmann
    Pages 305-329
  12. Volker Blobel, Erich Lohrmann
    Pages 330-347
  13. Back Matter
    Pages 349-360

About this book

Introduction

Der Umfang des Datenmaterials in Wissenschaft und Technik nimmt immer schneller zu; seine Auswertung und Beurteilung erweisen sich zunehmend als die eigentliche Schwierigkeit bei vielen wichtigen Problemen. Dem steht zwar ein bisher ungebrochenes Anwachsen von Rechnerleistung und die zunehmende Verfügbarkeit mächtiger Algorithmen gegenüber, aber es ist oft nicht einfach, von diesen Hilfsmitteln den richtigen und professionellen Gebrauch zu machen. Dieses Buch, entstanden aus der Praxis der Verarbeitung großer Datenmengen, will eine Einführung und Hilfe auf diesem Gebiet geben. Viele der in den Naturwissenschaften und der Technik auftauchenden Probleme sind statistischer Natur. Hier ist es sprichwörtlich leicht, Fehler zu machen. Deshalb ist der Erklärung und der kritischen Durchleuchtung statistischer Zusammenhänge für den Praktiker ein breiter Raum gewidmet und ebenso den Monte Carlo Methoden, welche heute einen neuen einfachen Weg bei vielen statistischen Problemen bieten. Werkzeuge für die Organisation und Strukturierung großer Datenmengen bilden ein weiteres wichtiges Thema. Die Verarbeitung großer Datenmengen hat oft die Extraktion verhältnismäßig weniger Parameter zum Ziel. Hier sind Verfahren wie die Methoden der kleinsten Quadrate und der Maximum Likelihood wichtig, in Verbindung mit effektiven Optimierungsalgorithmen. Das Buch enthält Algorithmen und zahlreiche einfache Beispiele, um diese Dinge zu verdeutlichen. "... Die etwas komprimierte, vor allem als praktische Anleitung für Naturwissenschaftler und Ingenieure konzipierte Darstellung setzt nur wenige Kenntnisse aus der höheren Mathematik voraus. ... Empfehle

Keywords

Algebra Algorithmen Datenanalyse Hypothesentest Optimierung Organisation Poisson-Verteilung Praxis Programmierung Statistik Technik Verfahren Werkstoff Wissenschaft lineare Algebra

Authors and affiliations

  • Volker Blobel
    • 1
  • Erich Lohrmann
    • 1
  1. 1.DESY und Universität HamburgHamburgDeutschland

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-663-05690-4
  • Copyright Information Vieweg+Teubner Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 1998
  • Publisher Name Vieweg+Teubner Verlag, Wiesbaden
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-519-03243-4
  • Online ISBN 978-3-663-05690-4
  • Series Print ISSN 1615-3766
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