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Einführung in Optimierungsmodelle

Mit Beispielen und Real-World-Anwendungen in Python

  • Textbook
  • © 2023

Overview

  • Geeignet für Hochschulen und Industrie - insbesondere für Data Scientists
  • Modelle und praxisrelevante Anwendungen statt trockener Theorie
  • Python-Code online verfügbar: https://shorturl.at/opuQ8

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About this book

Dieses Buch könnte interessant für Sie sein, falls Sie über eine solide mathematische Ausbildung verfügen und nun Anwendungsprobleme mit Hilfe von Optimierungsmodellen lösen möchten, ohne sich zuvor jahrelang mit der zugehörigen Theorie zu beschäftigen.

Ein lineares gemischt-ganzzahliges Optimierungsproblem kann heute etwa 500 Milliarden Mal schneller gelöst werden als zu Beginn der 90er Jahre und lässt sich in leicht zu erlernenden Programmiersprachen wie Python formulieren. Da Sie Optimierungsalgorithmen für Real-World-Anwendungen in der Regel nicht selbst schreiben werden, lassen wir diesen Aspekt außen vor und wenden uns stattdessen der wunderschönen Welt der Modellierung zu. Sie lernen, echte Anwendungen in der Sprache der Mathematik zu beschreiben und implementieren alle vorgestellten Modelle in Python, um sie anschließend von bereits existierenden Solvern lösen lassen. Dieses anwendungsnahe Vorgehen soll Sie befähigen, selbst Optimierungsprobleme in der Praxis zu lösen.

Keywords

Table of contents (8 chapters)

Authors and Affiliations

  • Institut für Informatik, DHBW Mannheim, Walldorf, Deutschland

    Nathan Sudermann-Merx

About the author

Prof. Dr. Nathan Sudermann-Merx ist Professor an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg Mannheim und leitet dort den Studiengang "Informatik mit Ausrichtung Machine Learning". In Forschung und Lehre beschäftigt er sich mit mathematischen Modellen im Bereich der Optimierung und des Machine Learnings. Zuvor war er in global agierenden Unternehmen als Experte für Mathematische Optimierung tätig und ist parallel zu seinen akademischen Tätigkeiten weiterhin in Industrieprojekten aktiv.

Bibliographic Information

  • Book Title: Einführung in Optimierungsmodelle

  • Book Subtitle: Mit Beispielen und Real-World-Anwendungen in Python

  • Authors: Nathan Sudermann-Merx

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-67381-2

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2023

  • Softcover ISBN: 978-3-662-67380-5Published: 03 November 2023

  • eBook ISBN: 978-3-662-67381-2Published: 02 November 2023

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XVI, 206

  • Number of Illustrations: 147 illustrations in colour

  • Topics: Optimization, Mathematical Modeling and Industrial Mathematics, Mathematical Software

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