Overview
- Geeignet für Hochschulen und Industrie - insbesondere für Data Scientists
- Modelle und praxisrelevante Anwendungen statt trockener Theorie
- Python-Code online verfügbar: https://shorturl.at/opuQ8
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Table of contents (8 chapters)
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Front Matter
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Back Matter
Keywords
- lineare Optimierung
- quadratische Optimierung
- konvexe Optimierung
- Mathematische Modellierung
- Optimierung mit Python
- Optimierungsmodelle mit Python
- Optimierungsmodelle für Data Scientistst
- Supply Chain Management
- Energiespeicherung
- Power Flow Optimierung
- Unit commitment problem
- Data Science
- Data Scientist
- Optimierungsmodell
- gemischt-ganzzahlige Optimierung
- mixed integer programming
- Mathematische Optimierung
- Machine Learning
- Regressionsmodelle
About this book
Dieses Buch könnte interessant für Sie sein, falls Sie über eine solide mathematische Ausbildung verfügen und nun Anwendungsprobleme mit Hilfe von Optimierungsmodellen lösen möchten, ohne sich zuvor jahrelang mit der zugehörigen Theorie zu beschäftigen.
Ein lineares gemischt-ganzzahliges Optimierungsproblem kann heute etwa 500 Milliarden Mal schneller gelöst werden als zu Beginn der 90er Jahre und lässt sich in leicht zu erlernenden Programmiersprachen wie Python formulieren. Da Sie Optimierungsalgorithmen für Real-World-Anwendungen in der Regel nicht selbst schreiben werden, lassen wir diesen Aspekt außen vor und wenden uns stattdessen der wunderschönen Welt der Modellierung zu. Sie lernen, echte Anwendungen in der Sprache der Mathematik zu beschreiben und implementieren alle vorgestellten Modelle in Python, um sie anschließend von bereits existierenden Solvern lösen lassen. Dieses anwendungsnahe Vorgehen soll Sie befähigen, selbst Optimierungsprobleme in der Praxis zu lösen.
Authors and Affiliations
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Einführung in Optimierungsmodelle
Book Subtitle: Mit Beispielen und Real-World-Anwendungen in Python
Authors: Nathan Sudermann-Merx
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-67381-2
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2023
Softcover ISBN: 978-3-662-67380-5Published: 03 November 2023
eBook ISBN: 978-3-662-67381-2Published: 02 November 2023
Edition Number: 1
Number of Pages: XVI, 206
Number of Illustrations: 147 illustrations in colour
Topics: Optimization, Mathematical Modeling and Industrial Mathematics, Mathematical Software