Semantik und Moralität

1. Front Matter

   Pages i-xix

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2. Präliminaria zur Frage nach artifiziellen »Akteuren«

   • Antonio Bikić

   Pages 1-30

3. Zum Verständnis von »Maschine« und »Rechner«

   • Antonio Bikić

   Pages 31-82

4. Bedingungen der Konstruktion eines künstlich intelligenten »Agenten«

   • Antonio Bikić

   Pages 83-164

5. Normen und der maschinelle »epistemische« Zugang zur Welt

   • Antonio Bikić

   Pages 165-232

6. Back Matter

   Pages 233-257

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Muss man eine Situation verstanden haben, um in ihr moralisch handeln zu können? Dieser Frage widmet sich der Autor mit Bezug auf Maschinen, die mit Künstlicher Intelligenz betrieben werden, jedoch die Probleme, die sie lösen, nicht verstehen: Reinforcement-Learning-Agenten. Aktuell werden viele Konzepte im Kontext der Künstlichen Intelligenz genutzt, hinter denen eine lange Entwicklungsgeschichte steht. Diese Konzepte werden zunächst historisch und systematisch aufgearbeitet bzw. eingeordnet. Der Fokus liegt allerdings auf den rezenten Ansätzen zur Umsetzung Künstlicher Intelligenz, insbesondere auf dem subsymbolischen Machine-Learning-Ansatz. Dabei ist die Frage zentral, ob eine Maschine tatsächlich von Normen geleitet werden kann, wenn sie zur Gänze auf Elimination von Bedeutung setzt, um funktionieren zu können.

• Philosophie
• Künstliche Intelligenz
• KI Ethik
• Normativität
• Reinforcement Learning

• München, Deutschland

  Antonio Bikić