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Mathematische Modellierung in den Life Sciences

  • Textbook
  • © 2022

Overview

Authors:
  1. Alexander Caspar

    1. Departement Mathematik, ETH Zürich, Zürich, Schweiz

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  2. Norbert Hungerbühler

    1. Departement Mathematik, ETH Zürich, Zürich, Schweiz

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  • Enthält nur so viel Mathematik, wie für die Bearbeitung der Forschungsfragen benötigt wird

  • Aufgabenserien ermuntern zu eigener Aktivität und eigenem Forschen

  • Veranschaulicht, wie einfache Überlegungen zu mathematischen Modellen führen

  • 8489 Accesses

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Table of contents (8 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-x
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  2. Modellbildung

    • Alexander Caspar, Norbert Hungerbühler
    Pages 1-41

  3. Diskrete Modelle

    • Alexander Caspar, Norbert Hungerbühler
    Pages 43-72

  4. Lineare Modelle

    • Alexander Caspar, Norbert Hungerbühler
    Pages 73-124

  5. Fourier-Reihen

    • Alexander Caspar, Norbert Hungerbühler
    Pages 125-148

  6. Nichtlineare Modelle

    • Alexander Caspar, Norbert Hungerbühler
    Pages 149-170

  7. Partielle Differentialgleichungen

    • Alexander Caspar, Norbert Hungerbühler
    Pages 171-216

  8. Laplace-Transformation

    • Alexander Caspar, Norbert Hungerbühler
    Pages 217-230

  9. Optimal Control

    • Alexander Caspar, Norbert Hungerbühler
    Pages 231-247

  10. Back Matter

    Pages 249-261
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Keywords

About this book

Tiefe und breite Erkenntnisse in den Life Sciences erschließen sich nur mit Mathematik. In diesem Buch erfahren Sie, wie klassische und aktuelle mathematische Modelle Vorgänge in der belebten Natur beschreiben. Erleben Sie, wie einfache Überlegungen zu mathematischen Modellen führen, die unser Verständnis von den Phänomenen in der Biologie und der Medizin grundlegend neugestalten, und wie auf dieser Grundlage ganz neue Erkenntnisse und Fortschritte möglich werden. Die Reise beginnt bei Fragen zur Ausbreitung von Epidemien und zu Impfstrategien und führt unter anderem über Gewässergesundheit, ein- oder mehrdimensionale Populationsdynamiken und pharmakokinetische Prozesse bis hin zur optimalen Medikationen bei Erkrankungen. Jedes Kapitel greift dabei auf so viel Mathematik zurück, wie Sie für die Beantwortung der Forschungsfragen benötigen. Die übersichtliche Gestaltung und der Einsatz von Farben im Text und in den zahlreichen Abbildungen erleichtern das Lesen und Verstehen. Aufgabenserien ermuntern Sie zu eigener Aktivität und eigenem Forschen.






Authors and Affiliations

  • Departement Mathematik, ETH Zürich, Zürich, Schweiz

    Alexander Caspar, Norbert Hungerbühler

About the authors

Alexander Caspar ist Senior Scientist an der ETH Zürich. Er findet dort immer wieder

Methoden für eine niederschwellige und einladende Vermittlung der Mathematik.

Norbert Hungerbühler arbeitet als Professor an der ETH Zürich. Er erforscht dort die Anwendungen der Mathematik in allen Bereichen des Lebens.

Bibliographic Information

  • Book Title: Mathematische Modellierung in den Life Sciences

  • Authors: Alexander Caspar, Norbert Hungerbühler

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-66018-8

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer-Verlag GmbH, DE, ein Teil von Springer Nature 2022

  • Softcover ISBN: 978-3-662-66017-1Published: 29 September 2022

  • eBook ISBN: 978-3-662-66018-8Published: 28 September 2022

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: X, 261

  • Number of Illustrations: 36 b/w illustrations, 234 illustrations in colour

  • Topics: Life Sciences, general, Mathematical Modeling and Industrial Mathematics

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