Das Zeitalter der Daten

1. Front Matter

   Pages I-XI

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2. Data Science: Die Kunst mit Daten umzugehen

   • Holger Aust

   Pages 1-19

3. KI: Hype oder Technologie der Zukunft?

   • Holger Aust

   Pages 21-32

4. Wie lernt eine Maschine?

   • Holger Aust

   Pages 33-75

5. Stolz und Vorurteile – Risiken von Data Science

   • Holger Aust

   Pages 77-106

6. Typische Aufgaben eines Data Scientists

   • Holger Aust

   Pages 107-160

7. Das Gehirn kopieren? – Künstliche neuronale Netze

   • Holger Aust

   Pages 161-193

8. Data Science in der Praxis

   • Holger Aust

   Pages 195-240

9. Abschluss

   • Holger Aust

   Pages 241-243

10. Back Matter

    Pages 245-249

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Daten werden überall gesammelt. Jeder Kauf, ob online oder offline, jede Autofahrt und jede Benutzung des Smartphones erzeugt Daten, die gespeichert werden. So entstehen Datenberge, die in atemberaubendem Tempo wachsen – für 2020 geht man von 40 Billionen Gigabytes aus. Aber was passiert dann mit diesen Daten? Wie werden sie ausgewertet? Und wer macht das?

Holger Aust nimmt Sie mit auf einen unterhaltsamen Ausflug in die wunderbare Welt der Data Science. Sein Buch richtet sich an alle, die schon immer wissen wollten, wie Maschinen anhand von Daten lernen und ob sie dadurch (künstliche) Intelligenz erlangen. Sie erfahren natürlich auch, was neuronale Netze und Deep Learning eigentlich mit all dem zu tun haben.

In leicht verständlichem Stil erhalten Sie außerdem Einblicke in die Funktionsweise der wichtigsten Algorithmen und lernen konkrete Beispiele, Herausforderungen und Risiken aus der Praxis kennen: Sie erfahren etwa, wie Mobilfunkanbieter ihre Kunden bei Laune halten, wie Erdbebenvorhersage funktioniert und warum auch Computer zum Schubladendenken neigen.

• Data Science in der Praxis
• Machine Learning
• Maschinelles Lernen
• Datenwissenschaft
• Data Scientist
• Neuronale Netze
• Deep Learning
• Big Data

“… Aust erklärt mathematische Grundlagen und Formeln ebenso wie die Aufgaben eines Data Scientists. Vom Einzelkämpfer und Alleskönner bis zum Spezialisten in einem Team aus 500 Leuten sind alle möglichen Arbeitsmöglichkeiten drin. … Wer in die Materie einsteigen will, bekommt Grafiken und Tabellen zur Veranschaulichung mit an die Hand. Dass es nötig ist, sich mit dem Thema auseinanderzusetzen, wird die rund 250 Seiten hinweg immer wieder deutlich …” (Marco Krefting, in: dpa-Dossier Wissen, Heft 42, 22. Oktober 2021)

• Data Scientist & Blogger, Bonn, Germany

  Holger Aust

Dr. Holger Aust ist Data Scientist von ganzem Herzen. In seinem Blog auf databraineo.com klärt er über Möglichkeiten von Data Science, Maschinellem Lernen und KI auf und vermittelt unterhaltsam das nötige Wissen für die praktische Umsetzung.

Nach Studium und Promotion in Mathematik und Informatik half er internationalen Retail-Unternehmen, Strategieprojekte mittels Data-Driven Decision Management umzusetzen. Seit mehreren Jahren arbeitet er als Data Scientist im Bereich Healthcare, um durch Datenmessung und -analyse die Behandlungsqualität und die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern.