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  • © 2020

Lineare Algebra

Eine Einführung für Studienanfänger

  • Der bewährte Klassiker – jetzt in der 19. Auflage

  • Das wahrscheinlich meistempfohlene Lehrbuch der Linearen Algebra

  • Für Studierende der Mathematik, Physik und Informatik

Part of the book series: Grundkurs Mathematik (GKM)

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eBook USD 24.99
Price excludes VAT (USA)
  • ISBN: 978-3-662-61645-1
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Table of contents (8 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XIII
  2. Warum Lineare Algebra?

    • Gerd Fischer, Boris Springborn
    Pages 1-11
  3. Lineare Gleichungssysteme

    • Gerd Fischer, Boris Springborn
    Pages 13-43
  4. Grundbegriffe

    • Gerd Fischer, Boris Springborn
    Pages 45-122
  5. Lineare Abbildungen

    • Gerd Fischer, Boris Springborn
    Pages 123-192
  6. Determinanten

    • Gerd Fischer, Boris Springborn
    Pages 193-240
  7. Eigenwerte

    • Gerd Fischer, Boris Springborn
    Pages 241-306
  8. Bilinearformen und Skalarprodukte

    • Gerd Fischer, Boris Springborn
    Pages 307-370
  9. Dualität und Tensorprodukte

    • Gerd Fischer, Boris Springborn
    Pages 371-409
  10. Back Matter

    Pages 411-422

About this book

Dieses über mehrere Jahrzehnte bewährte und kontinuierlich überarbeitete Lehrbuch eignet sich bestens als Grundlage für eine zweisemestrige einführende Vorlesung für Studierende der Mathematik, Physik und Informatik, aber auch für andere Fächer, die mathematische Grundlagen aus der Linearen Algebra benötigen. Einige weiterführende Themen können für einen schnellen Einstieg problemlos übersprungen werden.

Über den ganzen Text hinweg werden die abstrakten Begriffe durch Beispiele motiviert und die lebendigen Wechselbeziehungen zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Rechnungen mit Hilfe von Matrizen hervorgehoben. Der Text enthält zahlreiche Übungsaufgaben. Viele Lösungen dazu findet man in dem von H. Stoppel und B. Griese verfassten Übungsbuch zur Linearen Algebra. Weitere Themen und Anwendungen werden im Lernbuch Lineare Algebra und Analytische Geometrie von Gerd Fischer behandelt, das sich bestens als Ergänzung für das Selbststudium eignet.

Für die 19. Auflage wurde das Buch vollständig überarbeitet und ergänzt. Das Verhältnis zwischen allgemeiner Theorie und konkreten Anwendungen mit durchgerechneten Beispielen ist nun insgesamt noch ausgewogener.

Die Autoren

Gerd Fischer war viele Jahre Professor für Mathematik an der Universität Düsseldorf und ist jetzt als Honorarprofessor an der TU München tätig. Er ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher.

Boris Springborn ist Professor für Mathematik an der TU Berlin und wurde dort mit dem Preis für vorbildliche Lehre ausgezeichnet.

Keywords

  • Abbildungen
  • Determinanten
  • Dualität
  • Eigenwerte
  • Gleichungssysteme
  • Grundbegriffe
  • Tensorprodukte
  • Vektorräume
  • euklidisch
  • unitäre

Authors and Affiliations

  • Zentrum Mathematik (M10), Technische Universität München, München, Germany

    Gerd Fischer

  • Institut für Mathematik, Technische Universität Berlin, Berlin, Germany

    Boris Springborn

About the authors

Gerd Fischer war viele Jahre Professor für Mathematik an der Universität Düsseldorf und ist jetzt als Honorarprofessor an der TU München tätig. Er ist Autor zahlreicher erfolgreicher Lehrbücher.

Boris Springborn ist Professor für Mathematik an der TU Berlin und wurde dort mit dem Preis für vorbildliche Lehre ausgezeichnet.

Bibliographic Information

  • Book Title: Lineare Algebra

  • Book Subtitle: Eine Einführung für Studienanfänger

  • Authors: Gerd Fischer, Boris Springborn

  • Series Title: Grundkurs Mathematik

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-61645-1

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2020

  • Softcover ISBN: 978-3-662-61644-4

  • eBook ISBN: 978-3-662-61645-1

  • Series ISSN: 2626-613X

  • Series E-ISSN: 2626-6148

  • Edition Number: 19

  • Number of Pages: XIII, 422

  • Number of Illustrations: 83 b/w illustrations

  • Topics: Linear Algebra

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