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Lineare Algebra

Aufgaben und Lösungen

Textbook
  • 88k Downloads

Part of the Springer-Lehrbuch book series (SLB)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-x
  2. Aufgaben

    1. Front Matter
      Pages 1-1
    2. Peter Knabner, Wolf Barth
      Pages 13-21
    3. Peter Knabner, Wolf Barth
      Pages 23-27
    4. Peter Knabner, Wolf Barth
      Pages 29-39
    5. Peter Knabner, Wolf Barth
      Pages 41-46
    6. Peter Knabner, Wolf Barth
      Pages 47-52
    7. Peter Knabner, Wolf Barth
      Pages 53-57
    8. Peter Knabner, Wolf Barth
      Pages 59-65
  3. Lösungen

    1. Front Matter
      Pages 67-67
    2. Peter Knabner, Wolf Barth
      Pages 69-104
    3. Peter Knabner, Wolf Barth
      Pages 105-140
    4. Peter Knabner, Wolf Barth
      Pages 141-152
    5. Peter Knabner, Wolf Barth
      Pages 153-185
    6. Peter Knabner, Wolf Barth
      Pages 187-208
    7. Peter Knabner, Wolf Barth
      Pages 209-227
    8. Peter Knabner, Wolf Barth
      Pages 229-242
    9. Peter Knabner, Wolf Barth
      Pages 243-261
  4. Back Matter
    Pages 263-265

About this book

Introduction

Dieser Aufgabenband bietet Studienanfängern einen neuen Zugang zum umfangreichen Stoff der Linearen Algebra: Das Buch enthält ausführliche Lösungsvorschläge für alle Aufgaben aus dem zugrunde liegenden Lehrbuch der Autoren, wobei aber ausgewählte Übungen mehrfach aufgegriffen und aus einem jeweils neuen Blickwinkel betrachtet werden, wenn sich das Stoffverständnis weiterentwickelt hat. Dadurch kann der Leser die Inhalte der Vorlesung leichter nachvollziehen und sich die Lerninhalte an den Aufgaben orientiert selbst erarbeiten. Hierbei werden auch fundamentale Aspekte des Gebiets sowie inner- und außermathematischen Auswirkungen der Ergebnisse deutlicher.


Die Autoren 

Prof. Dr. Peter Knabner promovierte in Mathematik an der Universität Augsburg und ist seit über 20 Jahren Inhaber des Lehrstuhls für Angewandte Mathematik 1 der FAU Erlangen-Nürnberg. Neben seiner Forschungstätigkeit im Bereich Analysis, Modellierung und Numerik liegt ihm die Lehre sehr am Herzen. So ist eine Reihe von Lehrbüchern und Aufgabenbänden entstanden, die zum Teil auch auf Englisch vorliegen.

Prof. Dr. Wolf Barth (†) promovierte in Mathematik an der Universität Göttingen und war weit über 30 Jahre ordentlicher Professor an der FAU Erlangen-Nürnberg. Er galt als führender Vertreter der algebraischen Geometrie (Barth-Sextik).

Keywords

Übungen Lineare Algebra Gelöste Aufgaben Anwendungen der Linearen Algebra Lineare Optimierung Polyeder Lineare Algebra Aufgaben

Authors and affiliations

  1. 1.Lehrstuhl Angewandte Mathematik 1Universität Erlangen-Nürnberg Department MathematikErlangenGermany
  2. 2.(verstorben)ErlangenGermany

About the authors

Prof. Dr. Peter Knabner promovierte in Mathematik an der Universität Augsburg und ist seit über 20 Jahren Inhaber des Lehrstuhls für Angewandte Mathematik 1 der FAU Erlangen-Nürnberg. Neben seiner Forschungstätigkeit im Bereich Analysis, Modellierung und Numerik liegt ihm die Lehre sehr am Herzen. So ist eine Reihe von Lehrbüchern und Aufgabenbänden entstanden, die zum Teil auch auf Englisch vorliegen.

Prof. Dr. Wolf Barth (†) promovierte in Mathematik an der Universität Göttingen und war weit über 30 Jahre ordentlicher Professor an der FAU Erlangen-Nürnberg. Er gilt als führender Vertreter der algebraischen Geometrie (Barth-Sextik).

Bibliographic information

  • Book Title Lineare Algebra
  • Book Subtitle Aufgaben und Lösungen
  • Authors Peter Knabner
    Wolf Barth
  • Series Title Springer-Lehrbuch
  • Series Abbreviated Title Springer-Lehrbuch
  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-662-54991-9
  • Copyright Information Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017
  • Publisher Name Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
  • eBook Packages Life Science and Basic Disciplines (German Language)
  • Softcover ISBN 978-3-662-54990-2
  • eBook ISBN 978-3-662-54991-9
  • Series ISSN 0937-7433
  • Edition Number 1
  • Number of Pages X, 265
  • Number of Illustrations 7 b/w illustrations, 0 illustrations in colour
  • Topics Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory
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