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Lineare Optimierung

  • Textbook
  • © 2017

Overview

  • Führt leicht verständlich in die Lineare Optimierung ein

  • Enthält viele Beispiele und Anwendungen

  • Baut auf Studienbrief der FernUni Hagen auf und ist somit hervorragend zum Selbststudium geeignet

  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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About this book

Dieses einführende Lehrbuch wendet sich vor allem an Studierende der Mathematik, Wirtschaftsmathematik und Informatik und bietet den Lesern einen verständlichen Überblick über das weite Feld der Linearen Optimierung. Hierbei werden neben klassischen Themen zur Modellierung, Polyedertheorie und zum Simplexalgorithmus auch komplexitätstheoretische Aspekte sowohl des Simplexalgorithmus wie auch der polynomialen Verfahren zur Linearen Optimierung intensiv behandelt.

Letztere haben ihren Ursprung zwar in der nicht-linearen Optimierung und galten bei Ihrer Entdeckung vor 40 Jahren zunächst als eher von theoretischem Wert. Heutzutage kommt aber keine kommerzielle Software zur Linearen Optimierung an diesen Verfahren vorbei.


Das Buch ist aus einem Studienbrief der FernUniversität in Hagen hervorgegangen und deswegen insbesondere auch für das Selbststudium geeignet.

Authors and Affiliations

  • Fakultät Mathematik und Informatik, FernUniversität in Hagen, Hagen, Germany

    Winfried Hochstättler

About the author

Prof. Dr. Winfried Hochstättler, FernUniversität in Hagen, Fakultät Mathematik und Informatik

Bibliographic Information

  • Book Title: Lineare Optimierung

  • Authors: Winfried Hochstättler

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-662-54425-9

  • Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland 2017

  • Softcover ISBN: 978-3-662-54424-2Published: 28 June 2017

  • eBook ISBN: 978-3-662-54425-9Published: 15 June 2017

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XIV, 306

  • Number of Illustrations: 72 b/w illustrations, 3 illustrations in colour

  • Topics: Optimization

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