Overview
- Stellt alle aktuell diskutierten Komponenten einer analytischen Datenarchitektur vor
- Diskutiert Vor- und Nachteile der einzelnen Komponenten
- Hilft bei der Auswahl der richtigen Datenarchitektur für individuelle Unternehmen
Part of the book series: IT kompakt (IT)
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About this book
Lange Zeit waren Data Warehouse, Data Mart und Operational Data Store die einzigen verbreiteten Komponenten einer analytischen Datenarchitektur. Die zunehmende Verwendung komplexer Daten zur Entscheidungsunterstützung hat in den letzten Jahren Architekturkomponenten wie den Data Lake oder Möglichkeiten zur analytischen Verwendung von Stromdaten hervorgebracht. War ihr Einsatz in vielen Organisationen zunächst von Misserfolgen begleitet, haben sich mittlerweile Grundsätze etabliert, die einen sinnvollen Einsatz ermöglichen. Seit kurzem sind mit Data Lakehouse, Data Fabric und Data Mesh weitere Ansätze in der Diskussion.
Durch diese Vielzahl existierender Ansätze ist der Themenkomplex unübersichtlich geworden und es wird immer schwieriger, den Überblick zu behalten. Genau darin liegt die Zielsetzung des vorliegenden Buches: Mit einem klaren Fokus auf derzeit relevante Architekturkomponenten sollen ihre Hauptmerkmale verdeutlicht werden.
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Table of contents (6 chapters)
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Front Matter
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Authors and Affiliations
About the author
Michael Schulz hält eine Professur für Wirtschaftsinformatik, insb. analytische Informationssysteme an der NORDAKADEMIE - Hochschule der Wirtschaft und ist Leiter des Master-Studiengangs 'Applied Data Science'. Seine Schwerpunkte liegen in der Business Intelligence und der Data Science.
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Bibliographic Information
Book Title: Analytische Datenarchitekturen
Authors: Michael Schulz
Series Title: IT kompakt
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-45594-1
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2024
Softcover ISBN: 978-3-658-45593-4Published: 30 October 2024
eBook ISBN: 978-3-658-45594-1Published: 29 October 2024
Series ISSN: 2195-3651
Series E-ISSN: 2195-366X
Edition Number: 1
Number of Pages: VIII, 108
Number of Illustrations: 61 b/w illustrations
Topics: Computer Science, general, Professional Computing, Computer Systems Organization and Communication Networks