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Women in Data Science

Female Role Models in AI & ML

  • Book
  • © 2024

Overview

Editors:
  1. Özlem Doger-Herter

    1. Data Science and Marketing Analytics, Ask-A-Woman.com, Bonn, Deutschland

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  • Diversität in Data Science
  • Sichtbarkeit von weiblichen Role Models aus der Technologie-Branche
  • Aktuell keine Bücher auf dem Markt, die Data Science & Diversity kommunizieren

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About this book

Der gesellschaftlich richtige Umgang mit Daten ist eine der zentralen Herausforderungen unseres nächsten Jahrzehnts. Wissensgenerierung und daraus abgeleitetes Handeln betrifft alle Bereiche und Branchen. Dies bedingt Diversität in den Betrachtungsweisen. Im diesem Buch schreiben führende Expertinnen aus Wissenschaft und Wirtschaft über ihre Tätigkeitsfelder mit Daten und Technologien und gehen auf ethische, moralische und gesellschaftspolitische Aspekte ein.
Die Beiträge behandeln Data Science in Wissenschaft und Politikberatung, die Analyse von geographischen Daten, Gender-Medizin, Datenrevolution - und die Tatsache, dass Daten den Menschen (und nicht umgekehrt) dienen.

Keywords

Table of contents (9 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XV
    Download chapter PDF

  2. Trust The Machine?

    • Özlem Doger-Herter
    Pages 1-8

  3. Führt Künstliche Intelligenz zu mehr Diskriminierung von Frauen oder ist sie eine Chance für eine gerechtere Welt?

    • Eva-Marie Müller-Stüler
    Pages 9-15

  4. Woher wissen wir eigentlich, warum etwas so ist, wie es ist?

    • Frauke Kreuter
    Pages 17-31

  5. Verantwortungsvoller Umgang mit Künstlicher Intelligenz

    • Sonja Kellner
    Pages 33-45

  6. Data Science in Wissenschaft und Politikberatung

    • Carla Krolage
    Pages 47-56

  7. Mikrogeografische Daten und Analysen

    • Barbara Wawrzyniak
    Pages 57-64

  8. Gendermedizin in der Kardiologie – Wer die Codes schreibt, rettet Frauenherzen

    • Enise Lauterbach
    Pages 65-77

  9. The Centralisation of Data is Equal to a Centralisation of Power

    • Abir Haddad
    Pages 79-95

  10. Die Daten dienen dem Menschen – nicht umgekehrt

    • Colette Rückert-Hennen
    Pages 97-111

  11. Back Matter

    Pages 113-113
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Editors and Affiliations

  • Data Science and Marketing Analytics, Ask-A-Woman.com, Bonn, Deutschland

    Özlem Doger-Herter

About the editor

​Özlem Doger-Herter ist Gründerin und Geschäftsführerin eines Startups in Bonn, NRW-Ambassador für WOMEN IN DATA SCIENCE der Stanford University und veranstaltet einmal im Jahr die gleichnamige Konferenz, sie ist Botschafterin des Digital Hubs in Bonn und ist spezialisiert auf Wirtschafts- & Wissenschaftskommunikation.

Bibliographic Information

  • Book Title: Women in Data Science

  • Book Subtitle: Female Role Models in AI & ML

  • Editors: Özlem Doger-Herter

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-42219-6

  • Publisher: Springer Gabler Wiesbaden

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2024

  • Softcover ISBN: 978-3-658-42218-9Published: 16 February 2024

  • eBook ISBN: 978-3-658-42219-6Published: 15 February 2024

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XV, 113

  • Number of Illustrations: 2 b/w illustrations, 12 illustrations in colour

  • Topics: Marketing, Business and Management, general

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