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About this book
Um die Informationsbasis über AAL-Technologien zu erhöhen, wird Wissen über die Effektivität, den Nutzen und die Kosten dieser Technologien benötigt. Es fehlen jedoch gerade für AAL-Technologien qualitativ hochwertige gesundheitsökonomische Evaluationsstudien. Die vorliegende Arbeit hat deshalb das Ziel, gesundheitsökonomische Evaluationsverfahren hinsichtlich ihres Einsatzes zur Abschätzung der Wirksamkeit und Wirtschaftlichkeit von AAL-Technologien zu untersuchen und eine geeignete Vorgehensweise zur Evaluationen von AAL-Technologien am Beispiel von intelligenten Rollatoren aufzuzeigen. Mareike Mähs zeigt, dass eine gesundheitsökonomische Evaluation von AAL-Technologien mit spezifischen Herausforderungen einhergeht. Dementsprechend sind vorhandene Verfahren an die Charakteristika der Technologie und ihrer Nutzerinnen sowie Nutzer anzupassen bzw. alternative Verfahren zu wählen. Aus diesem Grund wird ein Framework entwickelt, das eine Orientierung für eine strukturierte Vorgehensweise zur entwicklungsbegleitenden Evaluation von AAL-Technologien am Beispiel von intelligenten Rollatoren entlang deren Lebenszyklus bietet.
Authors and Affiliations
About the author
Mareike Mähs (M. Sc. PH) arbeitet als Gesundheitswissenschaftlerin am Institut für Gerontologie an der Universität Vechta. Ihre Forschung fokussiert auf die sozialpolitischen und gesundheitsökonomischen Aspekte sowie Evaluation von gesundheitlichen und pflegerischen Innovationen.
Bibliographic Information
Book Title: Gesundheitsökonomische Evaluation von AAL-Technologien
Book Subtitle: Eine Analyse am Beispiel von intelligenten Rollatoren in der häuslichen Versorgung
Authors: Mareike Mähs
Series Title: Vechtaer Beiträge zur Gerontologie
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-37322-1
Publisher: Springer VS Wiesbaden
eBook Packages: Social Science and Law (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert an Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2022
Softcover ISBN: 978-3-658-37321-4Published: 05 April 2022
eBook ISBN: 978-3-658-37322-1Published: 04 April 2022
Series ISSN: 2570-4346
Series E-ISSN: 2570-4354
Edition Number: 1
Number of Pages: XXIII, 242
Number of Illustrations: 9 b/w illustrations
Topics: Sociology, general, Artificial Intelligence, Demography