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  • Book
  • © 2022

Planung und Reporting im BI-gestützten Controlling

Grundlagen, Business Intelligence, Mobile BI, Big-Data-Analytics und KI

Authors:

  1. Dietmar Schön

    1. Fachhochschule Dortmund, Dortmund, Deutschland

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  • 4. Auflage mit umfassendem Controlling-Cockpit-Beispiel

  • Berücksichtigt u. a. Innovationen in den Bereichen Big Data, Predictive Analytics, KI, RPA

  • Testen Sie Ihr Wissen mit Fragen und Antworten zum Buch in der Springer Nature Flashcards App

  • 32k Accesses

Sections

eBook USD 49.99
Price excludes VAT (USA)
  • ISBN: 978-3-658-35475-6
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Table of contents (6 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XXX
    PDF

  2. Einführung

    • Dietmar Schön
    Pages 1-7

  3. Grundlagen

    • Dietmar Schön
    Pages 9-26

  4. Fachliche inhaltliche Ausgestaltung

    • Dietmar Schön
    Pages 27-286

  5. Organisation und Prozesse

    • Dietmar Schön
    Pages 287-366

  6. IT-Unterstützung

    • Dietmar Schön
    Pages 367-614

  7. Zusammenfassung und Ausblick

    • Dietmar Schön
    Pages 615-626

  8. Back Matter

    Pages 627-640
    PDF
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About this book

Planungs- und Reportinglösungen leiden in vielen Unternehmen immer noch unter mangelnder Datenqualität, sind unzureichend integriert und häufig zeit- und kostenintensiv. 
Dieses praxisorientierte Buch zeigt Schritt für Schritt, wie es anders geht. Es wird systematisch gezeigt, wie moderne Planungs- und Reportingsysteme im BI-gestützten Controlling mit dem Einsatz von Data-Warehouse- und Big-Data-Technologie aufgebaut und sinnvoll um KI-gestützte Features ergänzt werden können. 
Für die 4. Auflage wurde das Buch umfassend aktualisiert. Hierbei wurde das umfangreiche Controlling-Cockpit-Beispiel erweitert. Es enthält nun Vorschläge für die Bereiche Unternehmensleitung (operatives und strategisches Controlling), Vertrieb, Produktion, Einkauf und Projektsteuerung. Zudem werden die neusten Entwicklungen im BI-gestützten Controlling mit Unterstützung der traditionellen und explorativen BI aufgezeigt, u.a. Data Mining, Predictive Analytics, Künstliche Intelligenz, RPA, Chatbots, Data Discovery, Data Visualization, App-Technologie, Self Service BI sowie Cloud Computing. Weitere Neuerungen betreffen die Themen Datenqualität und Datenmodellierung. Den Abschluss bildet weiterhin das Kapitel „Mobile BI“, bei dem es um den Ausbau von leistungsfähigen mobilen Analyse- und Planungslösungen mit Hilfe von Tablets, Handys und anderen mobilen Endgeräten geht.
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Keywords

  • Buch Planung und Reporting
  • Berichtsgestaltung
  • Business Intelligence
  • Controlling
  • Data Warehouse
  • Mobile Computing
  • Mobile Reporting
  • Reportingsysteme
  • Unternehmenssteuerung
  • SN Flashcards
  • Künstliche Intelligenz
  • KI
  • RPA
  • Robotics
  • Big Data
  • BI Controlling
  • Analyse
  • Portfolio
  • Data Warehouse
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Authors and Affiliations

  • Fachhochschule Dortmund, Dortmund, Deutschland

    Dietmar Schön

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About the author

Dietmar Schön ist Professor an der Fachhochschule Dortmund mit den Schwerpunkten Controlling und Business Intelligence. Aufgrund seiner langjährigen Unternehmens- und Beratungstätigkeit verfügt er über umfangreiche Erfahrungen aus zahlreichen Planungs- und Reportingprojekten.

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Bibliographic Information

  • Book Title: Planung und Reporting im BI-gestützten Controlling

  • Book Subtitle: Grundlagen, Business Intelligence, Mobile BI, Big-Data-Analytics und KI

  • Authors: Dietmar Schön

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-35475-6

  • Publisher: Springer Gabler Wiesbaden

  • eBook Packages: Business and Economics (German Language)

  • Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2022

  • Softcover ISBN: 978-3-658-35474-9Published: 15 May 2022

  • eBook ISBN: 978-3-658-35475-6Published: 14 May 2022

  • Edition Number: 4

  • Number of Pages: XXX, 640

  • Number of Illustrations: 277 b/w illustrations

  • Topics: Accounting, Financial Reporting, Financial Accounting, Management, Data Analysis and Big Data

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