Overview
- Zeigt, wie Data Science in der Praxis eingesetzt werden kann
- Liefert eine anwendungsorientierte Einführung
- Stellt den konkreten betrieblichen Nutzen heraus
Part of the book series: Angewandte Wirtschaftsinformatik (ANWI)
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Table of contents(13 chapters)
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Einleitung
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Einführung in Data Science
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Systeme, Werkzeuge und Methoden
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Anwendungen
About this book
Die Integration erneuerbarer Energien am Beispiel von Photovoltaikanlagen, ein effizienterer Umgang mit Wärmeenergie, wissenschaftliche Literaturauswertung, Kundenzufriedenheit in der Automobilindustrie und ein Framework für die Analyse von Fahrzeugdaten dienen als Anwendungsbeispiele für den konkreten Einsatz von Data Science. Das Buch bietet wichtige Informationen, die für Praktiker ebenso relevant sind wie für Studierende und Lehrende.
Editors and Affiliations
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FB Informatik, Hochschule Worms, Worms, Deutschland
Thomas Barton
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FB Wirtschaft, Informatik, Recht (WIR), Technische Hochschule Wildau, Wildau, Deutschland
Christian Müller
About the editors
Prof. Dr. Christian Müller ist Professor an der Technischen Hochschule Wildau. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen Operations Research, Simulation von Geschäftsprozessen und Internet-Technologien.
Bibliographic Information
Book Title: Data Science anwenden
Book Subtitle: Einführung, Anwendungen und Projekte
Editors: Thomas Barton, Christian Müller
Series Title: Angewandte Wirtschaftsinformatik
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-33813-8
Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden
eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)
Copyright Information: Der/die Herausgeber bzw. der/die Autor(en), exklusiv lizenziert durch Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2021
Softcover ISBN: 978-3-658-33812-1Published: 20 October 2021
eBook ISBN: 978-3-658-33813-8Published: 19 October 2021
Series ISSN: 2522-0497
Series E-ISSN: 2522-0500
Edition Number: 1
Number of Pages: XIII, 249
Number of Illustrations: 21 b/w illustrations, 62 illustrations in colour
Topics: Data Structures and Information Theory, Artificial Intelligence, Information Storage and Retrieval, Data Mining and Knowledge Discovery, IT in Business, Computer Science, general