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Bildverarbeitung für die Medizin 2020

Algorithmen – Systeme – Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 15. bis 17. März 2020 in Berlin

  • Aktuelle Forschungsergebnisse

  • Deckt alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung ab

  • Vertiefung der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern

Part of the book series: Informatik aktuell (INFORMAT)

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  • ISBN: 978-3-658-29267-6
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Table of contents (76 papers)

  1. Front Matter

    Pages I-XXIII
  2. Inter-Species, Inter-Tissue Domain Adaptation for Mitotic Figure Assessment

    • Marc Aubreville, Christof A. Bertram, Samir Jabari, Christian Marzahl, Robert Klopfleisch, Andreas Maier
    Pages 1-7
  3. Deep Segmentation of Bacteria at Different Stages of the Life Cycle

    • Roman Spilger, Tobias Schwackenhofer, Charlotte Kaspar, Ilka Bischofs, Karl Rohr
    Pages 8-13
  4. Retrospective Color Shading Correction for Endoscopic Images

    • Maximilian Weiherer, Martin Zorn, Thomas Wittenberg, Christoph Palm
    Pages 14-19
  5. Neural Network for Analyzing Prostate Cancer Tissue Microarrays

    • Markus Bauer, Sebastian Zürner, Georg Popp, Glen Kristiansen, Ulf-Dietrich Braumann
    Pages 20-25
  6. Is Crowd-Algorithm Collaboration an Advanced Alternative to Crowd-Sourcing on Cytology Slides?

    • Christian Marzahl, Marc Aubreville, Christof A. Bertram, Stefan Gerlach, Jennifer Maier, Jörn Voigt et al.
    Pages 26-31
  7. Abstract: Defence of Mathematical Models for Deep Learning based Registration

    • Lasse Hansen, Maximilian Blendowski, Mattias P. Heinrich
    Pages 32-32Open Access
  8. Degenerating U-Net on Retinal Vessel Segmentation

    • Weilin Fu, Katharina Breininger, Zhaoya Pan, Andreas Maier
    Pages 33-38
  9. COPD Classification in CT Images Using a 3D Convolutional Neural Network

    • Jalil Ahmed, Sulaiman Vesal, Felix Durlak, Rainer Kaergel, Nishant Ravikumar, Martine Rémy-Jardin et al.
    Pages 39-45
  10. Abstract: Automatic Detection of Cervical Spine Ligaments Origin and Insertion Points

    • Ibraheem Al-Dhamari, Sabine Bauer, Eva Keller, Dietrich Paulus
    Pages 52-52Open Access
  11. Fully Automated Segmentation of the Psoas Major Muscle in Clinical CT Scans

    • Marcin Kopaczka, Richard Lindenpütz, Daniel Truhn, Maximilian Schulze-Hagen, Dorit Merhof
    Pages 55-60
  12. Automated Segmentation of the Locus Coeruleus from Neuromelanin-Sensitive 3T MRI Using Deep Convolutional Neural Networks

    • Max Dünnwald, Matthew J. Betts, Alessandro Sciarra, Emrah Düzel, Steffen Oeltze-Jafra
    Pages 61-66
  13. Multi-Channel Volumetric Neural Network for Knee Cartilage Segmentation in Cone-Beam CT

    • Jennifer Maier, Luis Carlos Rivera Monroy, Christopher Syben, Yejin Jeon, Jang-Hwan Choi, Mary Elizabeth Hall et al.
    Pages 67-72
  14. Abstract: WeLineation

    • Malte Jauer, Saksham Goel, Yash Sharma, Thomas M. Deserno
    Pages 73-73Open Access
  15. Abstract: Fully Automated Deep Learning Pipeline for Adipose Tissue Segmentation on Abdominal Dixon MRI

    • Santiago Estrada, Ran Lu, Sailesh Conjeti, Ximena Orozco, Joana Panos, Monique M.B Breteler et al.
    Pages 74-74Open Access
  16. Semantic Lung Segmentation Using Convolutional Neural Networks

    • Ching-Sheng Chang, Jin-Fa Lin, Ming-Ching Lee, Christoph Palm
    Pages 75-80
  17. Abstract: MITK-ModelFit

    • Ina Kompan, Charlotte Debus, Michael Ingrisch, Klaus Maier-Hein, Amir Abdollahi, Marco Nolden et al.
    Pages 81-81Open Access
  18. Compressed Sensing for Optical Coherence Tomography Angiography Volume Generation

    • Lennart Husvogt, Stefan B. Ploner, Daniel Stromer, Julia Schottenhamml, Eric Moult, James G. Fujimoto et al.
    Pages 82-87

About this book

In den letzten Jahren hat sich der Workshop "Bildverarbeitung für die Medizin" durch erfolgreiche Veranstaltungen etabliert. Ziel ist auch 2020 wieder die Darstellung aktueller Forschungsergebnisse und die Vertiefung der Gespräche zwischen Wissenschaftlern, Industrie und Anwendern. Die Beiträge dieses Bandes - einige davon in englischer Sprache - umfassen alle Bereiche der medizinischen Bildverarbeitung, insbesondere Bildgebung und -akquisition, Maschinelles Lernen, Bildsegmentierung und Bildanalyse, Visualisierung und Animation, Zeitreihenanalyse, Computerunterstützte Diagnose, Biomechanische Modellierung, Validierung und Qualitätssicherung, Bildverarbeitung in der Telemedizin u.v.m. 

Keywords

  • Bildanalyse
  • Bilderkennung
  • Computerunterstützte Medizin
  • Computerunterstützte Diagnose
  • Visualisierung
  • Bildverarbeitung für die Medizin Buch
  • Gesellschaft für Informatik, GI
  • Algorithmen
  • Deep Learning
  • Data-driven Models
  • Computer-Aided Diagnosis
  • VR Simulationen
  • BVM 2020
  • Medizininformatik
  • ehealth
  • Maschinelles Lernen
  • Telemedizin
  • Bildsegmentierung und Bildanalyse
  • Biomechanische Modellierung, Validierung und Qualitätssicherung
  • Visualisierung und Animation

Editors and Affiliations

  • Institut für Medizinische Informatik, Charité - Universitätsmedizin Berlin, Berlin, Germany

    Thomas Tolxdorff

  • Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik, Technische Universität Braunschweig, Braunschweig, Germany

    Thomas M. Deserno

  • Institut für Medizinische Informatik, Universität zu Lübeck, Lübeck, Germany

    Heinz Handels

  • Lehrstuhl für Mustererkennung, Friedrich-Alexander-Universität, Erlangen, Germany

    Andreas Maier

  • Medical Image Computing, E230, Deutsches Krebsforschungszentrum (DKFZ), Heidelberg, Germany

    Klaus H. Maier-Hein

  • Fakultät für Informatik und Mathematik, Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg, Regensburg, Germany

    Christoph Palm

Bibliographic Information

  • Book Title: Bildverarbeitung für die Medizin 2020

  • Book Subtitle: Algorithmen – Systeme – Anwendungen. Proceedings des Workshops vom 15. bis 17. März 2020 in Berlin

  • Editors: Thomas Tolxdorff, Thomas M. Deserno, Heinz Handels, Andreas Maier, Klaus H. Maier-Hein, Christoph Palm

  • Series Title: Informatik aktuell

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-29267-6

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2020

  • Softcover ISBN: 978-3-658-29266-9

  • eBook ISBN: 978-3-658-29267-6

  • Series ISSN: 1431-472X

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XXIII, 351

  • Number of Illustrations: 190 b/w illustrations

  • Topics: Computer Vision, Automated Pattern Recognition, Health Informatics

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