Skip to main content
  • Textbook
  • © 2020

Bildverarbeitung

Band II des Standardwerks Computergrafik und Bildverarbeitung

  • Ein hervorragendes didaktisches Konzept

  • Band I und Band II zusammen decken alle Gebiete der Computergrafik und Bildverarbeitung ab

  • Computergrafik und Bildbearbeitung umfassend erklärt

Buying options

eBook USD 39.99
Price excludes VAT (USA)
  • ISBN: 978-3-658-28705-4
  • Instant PDF download
  • Readable on all devices
  • Own it forever
  • Exclusive offer for individuals only
  • Tax calculation will be finalised during checkout
Softcover Book USD 49.99
Price excludes VAT (USA)

This is a preview of subscription content, access via your institution.

Table of contents (28 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xvii
  2. Einleitung

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 1-5
  3. Zusammenhang zwischen Computergrafik und Bildverarbeitung

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 6-24
  4. Digitale Bilddaten

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 25-90
  5. Modifikation der Grauwerte

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 91-129
  6. Operationen im Ortsbereich

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 130-149
  7. Rangordnungsoperatoren und mathematische Morphologie

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 150-161
  8. Kanten und Linien

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 162-219
  9. Operationen im Frequenzbereich

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 220-239
  10. Modifikation der Ortskoordinaten

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 240-253
  11. Demosaicing

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 254-283
  12. Szenenanalyse

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 284-289
  13. Merkmale: Grauwert und Farbe

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 290-307
  14. Merkmale aus mehrkanaligen Bildern

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 308-319
  15. Merkmale aus Bildfolgen

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 320-333
  16. Merkmale aus Umgebungen: Texturen

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 334-343
  17. Korrespondenzen in Bildern

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 344-372
  18. Gauβ- und Laplace-Pyramiden

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 373-414
  19. Scale Space Filtering

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 415-432
  20. Baumstrukturen

    • Alfred Nischwitz, Max Fischer, Peter Haberäcker, Gudrun Socher
    Pages 433-447

About this book

Im Buch „Bildverarbeitung“ finden Sie Grundlagen für Studium und Praxis über die Verarbeitung von digitalen Bildern. Beide Bände des Standardwerks Computergrafik und Bildverarbeitung setzen bewusst den Fokus auf Grundlagen und Anwendungen. Das erfolgreiche didaktische Konzept wurde aktualisiert und ergänzt.

Der zweite Band des Standardwerks Computergrafik und Bildverarbeitung führt den Leser durch die Themen der Bildverarbeitung. Der Fokus liegt auf der anschaulichen Erklärung der Grundlagen der Bildverarbeitung. Profitieren Sie von dem kostenlosen Online-Service mit Beispiel-Software und Bildverarbeitungswerkzeugen.

Inhalt

Bildverarbeitung: Farben, Kanten, Texturen, Bewegung, Gauß- und Laplace-Pyramiden, Demosaicing, Canny-Kantendetektor – Mustererkennung: Numerische Klassifikation, Neuronale Netze, Fuzzy Logic, Kalman-Filter, Korrespondenzen in Bildern – Segmentierung lauflängenkodierter Binärbilder mit einem Union-Find-Algorithmus

Die Zielgruppe

Studierende der Informatik und der Ingenieurwissenschaften (HAW und Uni)

Praktiker, die sich beruflich mit Methoden der Computergrafik und Bildverarbeitung befassen

Die Autoren

Prof. Dr. Alfred Nischwitz, Hochschule München, industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen.

Prof. Dr. Max Fischer, Hochschule München, international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Embedded Systems.

Prof. Dr. Gudrun Socher, Hochschule München, Professorin für Mensch-Maschine-Interaktion mit internationaler Erfahrung in Computer Vision und Mustererkennung.

Prof. Dr. Peter Haberäcker, ehem. Hochschule München, Pionier auf dem Gebiet Bildverarbeitung/Mustererkennung, hat dazu bereits zwei Lehrbücher geschrieben.

Keywords

  • Bildverarbeitung Buch
  • Beleuchtung
  • Bildsegmentierung
  • Computergrafik
  • Computergraphik
  • Digitale Bildverarbeitung
  • Echtzeit-Computergraphik
  • Gauss- und Laplace-Pyramiden
  • Ingenieure
  • Kalman-Filter
  • Szenengraph
  • Texturen
  • algorithm analysis and problem complexity

Reviews

“Dieses Buch ist eine aktuelle, didaktisch sehr gut aufbereitete Einführung in die digitale Bildverarbeitung. Geeignet sowohl als Einführung für Anfänger als auch zur Vertiefung für erfahrende Anwender. Viele sehr gut nachvollziehbare Beispiele und zahlreiche Abbildungen helfen beim Verständnis. Es werden nicht nur die Methoden der Bildgewinnung und der Merkmalsextraktion behandelt, sondern auch viele Möglichkeiten der Klassifikation, die jeweils auch grundlegend erklärt werden. Ein sehr schön gestaltetes Werk und ein absolutes Muss für alle, die sich mit DBV beschäftigen (wollen).” (Dr.-Ing. Dieter Veit, Lehrstuhl für Textilmaschinenbau und Institut für Textiltechnik, RWTH Aachen)

“WOW ... Endlich mal wieder ein Buch, das makellos ist!
So begeistert war ich schon lange nicht mehr von einem Buch. Wer schon mal ein Buch von Herrn Haberäcker gelesen hat, weiß was Ihnen erwartet. Fundierte, tiefe Informationen und ein guter, klarer Schreibstil. Dieses Talent scheint auch Herr Nischwitz zu besitzen. Das komplette Buch liest sich flüssig und ist sehr gut verständlich. Im Computergrafikteil wird nicht nur auf OpenGL, sondern auch auf fortgeschrittenere Themen wie Beschleunigung durch Level of Detail und weitere, eingegangen. Im Bildverarbeitungsteil werden auch Themen wie Klassifikatoren auf Basis von Neuronalen Netzen und Fuzzy behandelt, sowie Kalman-Filter oder Scale Space Filtering.
Kurz gesagt, das Buch ist absolut empfehlenswert.” (M.Sc., Dipl-Inf. Dark Habits, Berlin)

“Ein "Muss" für Studium und industrielle Praxis!
Dieses sehr umfassende Buch ersetzt viele andere, die sich entweder nur mit Computergrafik oder aber mit Bildverarbeitung beschäftigen. Vom Aufbau her ist es vorbildlich strukturiert. Neben den Grundlagen werden auch anspruchsvollere Themen wie z.B. "Beleuchtung und Schattierung", "Animationstechniken", "Strahlenverfahren" und "Kalman-Filter" sehr verständlich dargestellt. Besonders gefällt mir dabei, dass das Buch nicht mit Mathematik überladen ist, sondern die Thematik mit vielen Bildern anschaulich vermittelt wird. Darüberhinaus bietet der Online-Service zum Buch einige interessante goodies, wie z.B. drei virtuelle Vorlesungen mit interaktiven Java-Applets, Praktikums-/Übungsaufgaben mit Source-Code bzw. dem IGARIS-Bildverarbeitungstool. Dieses Tool besitzt einige Funktionalitäten, die in teuren kommerziellen Tools nicht zur Verfügung stehen, wie z.B. Run-Length Codierung, Extraktion segmentbeschreibender Merkmale und Erstellung von Quadtrees, Gauss- und Laplace-Pyramiden.” (Prof. Dr. Ulla Kirch-Prinz, München)

“Großes Kompliment zu diesem Buch.” (Prof. Dr. Monika Lutz)

Authors and Affiliations

  • Fakultät für Informatik und Mathematik, Hochschule München, München, Germany

    Alfred Nischwitz, Max Fischer, Gudrun Socher

  • Rottenbuch, Germany

    Peter Haberäcker

About the authors

Prof. Dr. Alfred Nischwitz, Hochschule München, industriell erfahrener Experte auf den Gebieten Computergrafik, Bildverarbeitung und Maschinelles Lernen.

Prof. Dr. Max Fischer, Hochschule München, international ausgewiesener Forscher auf den Gebieten Robotik, Computer Vision und Embedded Systems.

Prof. Dr. Gudrun Socher, Hochschule München, Professorin für Mensch-Maschine-Interaktion mit internationaler Erfahrung in Computer Vision und Mustererkennung.

Prof. Dr. Peter Haberäcker, ehem. Hochschule München, Pionier auf dem Gebiet Bildverarbeitung/Mustererkennung, hat dazu bereits zwei Lehrbücher geschrieben.

Bibliographic Information

Buying options

eBook USD 39.99
Price excludes VAT (USA)
  • ISBN: 978-3-658-28705-4
  • Instant PDF download
  • Readable on all devices
  • Own it forever
  • Exclusive offer for individuals only
  • Tax calculation will be finalised during checkout
Softcover Book USD 49.99
Price excludes VAT (USA)