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- Eine Studie zur Hochschuldidaktik
Part of the book series: Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik (SHLLMMS)
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About this book
Ausgangspunkt dieser Arbeit ist die weitverbreitete Ansicht, dass Lernprozesse von computergestützten Simulationen profitieren können. Susanne Podworny untersucht das Unterstützungspotential der Software TinkerPlots zur stochastischen Simulation und entwickelt daraus eine Lerneinheit zum statistischen Schließen mit Randomisierungstests nach dem Design-Based-Research-Ansatz. In einer anschließenden Fallstudie werden mit Mitteln der Interaktionsanalyse die Bearbeitungsprozesse von sechs Studierenden untersucht und daraus Hinweise für die Didaktik der Stochastik abgeleitet.
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Keywords
- Mathematikdidaktik
- Didaktik der Stochastik
- Werkzeuganalyse
- Instrumentelle Genese
- Randomisierungstests
- Schließende Statistik
- Beurteilende Statistik
- TinkerPlots
- Interaktionsanalyse
- Computergestützte Simulationen
- Unterstützungspotential der Software TinkerPlots
- Lerneinheit zum statistischen Schließen
- learning and instruction
Table of contents (12 chapters)
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Front Matter
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Theoretische Werkzeuganalyse zur stochastischen Simulation mit TinkerPlots
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Front Matter
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Statistisches Schließen mit Randomisierungstests: Lerneinheit und explorative Fallstudie zur Durchführung von Randomisierungstests mit TinkerPlots
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Front Matter
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Back Matter
Authors and Affiliations
About the author
Dr. Susanne Podworny ist wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Mathematik der Universität Paderborn.
Bibliographic Information
Book Title: Simulationen und Randomisierungstests mit der Software TinkerPlots
Book Subtitle: Theoretische Werkzeuganalyse und explorative Fallstudie
Authors: Susanne Podworny
Series Title: Studien zur Hochschuldidaktik und zum Lehren und Lernen mit digitalen Medien in der Mathematik und in der Statistik
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-25911-2
Publisher: Springer Spektrum Wiesbaden
eBook Packages: Education and Social Work (German Language)
Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019
Softcover ISBN: 978-3-658-25910-5Published: 15 April 2019
eBook ISBN: 978-3-658-25911-2Published: 04 April 2019
Series ISSN: 2194-3974
Series E-ISSN: 2194-3982
Edition Number: 1
Number of Pages: XIX, 595
Number of Illustrations: 1 b/w illustrations
Topics: Mathematics Education, Higher Education, Learning & Instruction