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Big Data

Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen

  • Book
  • © 2018

Overview

Editors:
  1. Christian König

    1. Statistisches Bundesamt , Wiesbaden, Germany

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  2. Jette Schröder

    1. GESIS, Leibniz-Institut für Sozialwisssenschaften, Mannheim, Germany

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  3. Erich Wiegand

    1. ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V., Frankfurt am Main, Germany

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  • Aktuelle Nutzung und Potenzial von Big Data - Herausforderungen für Markt- und Sozialforschung
  • Wie können bisherige Daten durch digitale sinnvoll ergänzt werden?
  • Welche rechtlichen Bedingungen sind an die Verwendung von Big data geknüpft?
  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (11 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-VIII
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  2. Begrüßung durch die Direktorin beim Statistischen Bundesamt

    • Sibylle von Oppeln-Bronikowski
    Pages 9-12

  3. Big Data - Chancen, Risiken, Entwicklungstendenzen

    • Thomas Riede
    Pages 13-16

  4. Big Data - Anwendungen in der Marktforschung

    • Bernd Wachter
    Pages 17-25

  5. International Program in Survey and Data Science

    • Frauke Kreuter, Florian Keusch, Evgenia Samoilova, Karin Frößinger
    Pages 27-41

  6. Neue digitale Daten in der amtlichen Statistik

    • Lara Wiengarten, Markus Zwick
    Pages 43-60

  7. Internetbasierte Erfassung offener Stellen im Statistischen Bundesamt

    • Martina Rengers
    Pages 61-86

  8. Data Science als Studiengang

    • Göran Kauermann
    Pages 87-95

  9. ISO Norm 19731 – Digital Analytics and Web Analyses

    • Erich Wiegand
    Pages 97-109

  10. Big Data in der statistischen Methodenberatung

    • Katharina Schüller
    Pages 111-127

  11. Big Data in der wirtschaftswissenschaftlichen Forschung

    • Thomas K. Bauer, Phillip Breidenbach, Sandra Schaffner
    Pages 129-148

  12. Datenschutz bei Big Data Rechtliche und politische Implikationen

    • Gerrit Hornung, Constantin Herfurth
    Pages 149-183

  13. Back Matter

    Pages 185-186
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Keywords

About this book

Das Buch gibt einen Überblick über die aktuelle Nutzung von Big Data in verschiedenen Bereichen sowie die damit verbundenen Chancen und Risiken, stellt neue Studiengänge vor, die zum Umgang mit Big Data befähigen, und behandelt Datenschutzanforderungen und Normen, die bei der Nutzung von Big Data relevant sind. Big Data, also große, komplexe und schnelllebige Datenmengen, werden in der akademischen Sozialforschung, der Marktforschung und der amtlichen Statistik zunehmend analysiert, um relevante Fragestellungen zu beantworten. 

Die Herausgeber
Christian König ist Referent im Institut für Forschung und Entwicklung in der Bundesstatistik des Statistischen Bundesamtes, Wiesbaden und Dozent für das Fach Wirtschaftsmathematik an der Verwaltungs- und Wirtschaftsakademie Wiesbaden e. V.

Jette Schröder ist Projektberaterin bei GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und Geschäftsführerin der Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute e. V. (ASI).

Erich Wiegand ist Geschäftsführer des ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V.

Editors and Affiliations

  • Statistisches Bundesamt , Wiesbaden, Germany

    Christian König

  • GESIS, Leibniz-Institut für Sozialwisssenschaften, Mannheim, Germany

    Jette Schröder

  • ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V., Frankfurt am Main, Germany

    Erich Wiegand

About the editors

Christian König ist Referent im Institut für Forschung und Entwicklung in der Bundesstatistik des Statistischen Bundesamtes, Wiesbaden und Dozent für das Fach Wirtschaftsmathematik an der Verwaltungs- und Wirtschaftsakademie Wiesbaden e. V.

Jette Schröder ist Projektberaterin bei GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften und Geschäftsführerin der Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute e. V. (ASI).

Erich Wiegand ist Geschäftsführer des ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V.

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