Einfache lineare Regression

Die Grundlage für komplexe Regressionsmodelle verstehen

  • Irasianty Frost

Part of the essentials book series (ESSENT)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-VIII
  2. Irasianty Frost
    Pages 1-2
  3. Irasianty Frost
    Pages 3-8
  4. Irasianty Frost
    Pages 9-11
  5. Irasianty Frost
    Pages 13-16
  6. Irasianty Frost
    Pages 17-19
  7. Irasianty Frost
    Pages 21-25
  8. Irasianty Frost
    Pages 27-29
  9. Irasianty Frost
    Pages 31-32
  10. Back Matter
    Pages 33-37

About this book

Introduction

Dieses essential befasst sich mit der einfachen linearen Regression, der simpelsten Form von Regressionsmodellen, in der für die Modellbildung nur eine einzige Einflussvariable berücksichtigt wird. Leser finden in diesem Buch die Methode der kleinsten Quadrate zur Schätzung der Modellparameter, Residualanalysen zur Überprüfung der Modellannahmen sowie weitere statistische Verfahren zur Beurteilung des Modells. Zudem erfahren sie, wie das Modell als ein Prognoseinstrument eingesetzt werden kann. Somit erwerben Leser eine solide Grundlage zum Verständnis komplexer Regressionsansätze, bei denen mehrere Variablen die Zielgröße beeinflussen und nichtlineare Zusammenhänge vorliegen. 

Der Inhalt
  • Definition des einfachen Regressionsmodells
  • Überprüfung der Modellvoraussetzungen
  • Beurteilung des Modells durch den Korrelations- und den Determinationskoeffizienten 
  • Regressionsgerade als ein Instrument für eine Prognose
  • Umkehrregression  
Die Zielgruppen
  • Studierende und Dozierende der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Psychologie und Medizin
  • Praktiker, die ihr Forschungsinstrument und ihre Studienergebnisse verstehen wollen
Die Autorin
Dipl.-Statistikerin Irasianty Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.

Keywords

Kleinste-Quadrate-Schätzer Ähnlichkeitsanalyse Zusammenhangsanalyse Residualanalyse Regressionsmodelle

Authors and affiliations

  • Irasianty Frost
    • 1
  1. 1.MünchenGermany

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-658-19732-2
  • Copyright Information Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2018
  • Publisher Name Springer VS, Wiesbaden
  • eBook Packages Life Science and Basic Disciplines (German Language)
  • Print ISBN 978-3-658-19731-5
  • Online ISBN 978-3-658-19732-2
  • Series Print ISSN 2197-6708
  • Series Online ISSN 2197-6716
  • About this book