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Verteiltes und Paralleles Datenmanagement

Von verteilten Datenbanken zu Big Data und Cloud

  • Das Buch erläutert Mehrrechner-Datenbanksysteme und zugehörige Datenbank-Implementierungstechniken

  • Moderne Techniken für verteilte und parallele Datenbanksysteme werden vorgestellt

  • Techniken für Cloud-Datenbanken und Big-Data-Anwendungen werden behandelt

  • Mit Übungsaufgaben zu jedem Kapitel

  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

Part of the book series: eXamen.press (EXAMEN)

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Table of contents (15 chapters)

  1. Front Matter

    Pages I-XIII
  2. Einführung

    1. Front Matter

      Pages 1-1
    2. Einleitung

      • Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
      Pages 3-21
    3. Grundlagen zu Datenbanken und verteilten Systemen

      • Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
      Pages 23-42
    4. Architekturen für verteiltes und paralleles Datenmanagement

      • Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
      Pages 43-78
  3. Katalogverwaltung und Datenverteilung

    1. Front Matter

      Pages 79-79
    2. Schemaarchitektur und Katalogverwaltung

      • Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
      Pages 81-89
    3. Grundlagen der Datenverteilung

      • Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
      Pages 91-105
    4. Datenverteilung in Parallelen DBS

      • Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
      Pages 107-135
  4. Anfrageverarbeitung

    1. Front Matter

      Pages 137-137
    2. Grundlagen der Anfrageverarbeitung

      • Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
      Pages 139-152
    3. Verteilte Anfrageverarbeitung

      • Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
      Pages 153-174
    4. Parallele Anfrageverarbeitung

      • Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
      Pages 175-202
    5. Parallele Analyse großer Datenmengen mit MapReduce

      • Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
      Pages 203-223
  5. Konsistenzsicherung

    1. Front Matter

      Pages 225-225
    2. Verteilte Transaktionsausführungen

      • Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
      Pages 227-252
    3. Synchronisationsverfahren

      • Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
      Pages 253-284
    4. Replikation

      • Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
      Pages 285-308
    5. Transaktionsverarbeitung für Shared Disk

      • Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
      Pages 309-351
    6. Konsistenz in Cloud-Datenbanken

      • Erhard Rahm, Gunter Saake, Kai-Uwe Sattler
      Pages 353-369

About this book

Das Buch vermittelt umfassende Grundlagen moderner Techniken des verteilten und parallelen Datenmanagements, die das Fundament moderner Informationssysteme bilden. Ausgehend von einer Betrachtung der Architekturvarianten, die sich aus verteilten sowie parallelen Hardwareinfrastrukturen ergeben, werden die Bereiche Datenverteilung, Anfrageverarbeitung sowie Konsistenzsicherung behandelt. Hierbei werden jeweils Verfahren und Techniken für klassische verteilte, parallele sowie moderne massiv-verteilte bzw. massiv-parallele Architekturen vorgestellt und hinsichtlich ihrer Eigenschaften diskutiert. Damit schlagen die Autoren die Brücke zwischen klassischen Verfahren und aktuellen Entwicklungen im Cloud- und Big Data-Umfeld.

Keywords

  • Cloud Data Management
  • Parallele Datenbanksysteme
  • Verteilte Datenbanken

Authors and Affiliations

  • Institut für Informatik, Universität Leipzig, Leipzig, Germany

    Erhard Rahm

  • Fakultät f. Informatik, Otto-von-Guericke Universität, Magdeburg, Germany

    Gunter Saake

  • Fak. f. Informatik, Technische Universität Ilmenau, Ilmenau, Germany

    Kai-Uwe Sattler

About the authors

Erhard Rahm ist Professor für Datenbanken an der Universität Leipzig. Er promovierte und habilitierte an der TU Kaiserslautern und verbrachte Forschungsaufenthalte bei IBM Research und Microsoft Research in den USA. Prof. Rahm verfügt über umfassende Lehr- und Forschungserfahrung zu den Themen dieses Lehrbuchs, v.a. zu Parallelen DBS und Big Data. Er ist Autor bzw. Koautor mehrerer Lehrbücher zu Datenbankkonzepten sowie von über 200 wissenschaftlichen Publikationen. Zu seinen Auszeichnungen gehören ein VLDB Ten Year Best Paper Award (2011) sowie ein ICDE Influential Paper Award (2013).
Gunter Saake ist Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg. Zu seinen aktuellen Arbeitsgebieten gehören maß-geschneiderte Datenbanken für eingebettete Systeme, Informationsintegration, Datenbank-operationen auf neuer Hardware, Digital Engineering sowie Variabilitätsmanagement bei der Implementierung von Software-Produktlinien. Er ist Koautor mehrerer Lehrbücher zu Datenbankkonzepten, eines einführenden Buches zu Algorithmen und Datenstrukturen sowie zum Entwurf und Implementierung feature-orientierter Software-Produktlinien.
Kai-Uwe Sattler ist Professor für Datenbanken und Informationssysteme an der TU Ilmenau. Zu seinen Arbeitsgebieten zählen Datenbanksystemaspekte, Datenbankintegration sowie Anfrageverarbeitung für, heterogenen, massiv verteilte und dynamische Datenbestände. Er ist Koautor mehrerer Lehrbücher, u.a. zu verschiedenen Datenbankkonzepten wie Grundlagen, Implementierungstechniken, Data Warehousing und Cloud Data Management sowie zu Algorithmen und Datenstrukturen.

Bibliographic Information

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