Authors:
Bietet eine vielseitige Einführung in die Algorithmische Mathematik
Beleuchtet Verbindungen zwischen Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie
Grundlagenwerk für die Angewandte Mathematik
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About this book
Die einschlägige Lehrbuchliteratur befasst sich zumeist jeweils nur mit einem dieser Gebiete. Im Gegensatz dazu bemüht sich dieses Buch um eine ganzheitliche Darstellung von Graphentheorie, Numerik und Wahrscheinlichkeitstheorie und arbeitet so ihre Gemeinsamkeiten und ihr Zusammenspiel heraus. Gerade die Verschmelzung der unterschiedlichen Gebiete der Angewandten Mathematik gehört zu einer modernen Ausbildung der Mathematik, denn es ist heutzutage unerlässlich, dass ein Numeriker ein grundlegendes Wissen über diskrete Algorithmen besitzt oder ein Stochastiker etwas von numerischer Simulation versteht.
Dieses Buch eignet sich für Studierende, aber auch für alle, die ihr Wissen in Algorithmischer Mathematik auffrischen oder vertiefen wollen.
Authors and Affiliations
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Departement Mathematik & Informatik, Universität Basel, Basel, Schweiz
Helmut Harbrecht
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Institute of Computational Science, Universita della Svizzera Italiana, Lugano, Schweiz
Michael Multerer
About the authors
Michael Multerer, Facoltà di scienze informatiche, Università della Svizzera italiana, Lugano
Bibliographic Information
Book Title: Algorithmische Mathematik
Book Subtitle: Graphen, Numerik und Probabilistik
Authors: Helmut Harbrecht, Michael Multerer
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-41952-2
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag GmbH Deutschland, ein Teil von Springer Nature 2022
Softcover ISBN: 978-3-642-41951-5Published: 12 April 2022
eBook ISBN: 978-3-642-41952-2Published: 11 April 2022
Edition Number: 1
Number of Pages: XIV, 474
Number of Illustrations: 132 b/w illustrations
Topics: Algorithms, Numerical Analysis