Authors:
- Kompakte und übersichtliche Darstellung
- Unnötige Formalismen werden vermieden
- Ausführlicher mathematischer Anhang
- Neue Kurzbeispiele
- Glossar (deutsch-englisch) von wichtigen Fachbegriffen
- Anhang mit Tabellen der wichtigsten statistischen Testverteilungen
- Includes supplementary material: sn.pub/extras
Part of the book series: Springer-Lehrbuch (SLB)
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About this book
Wirtschaftswissenschaftler, Ingenieure und Informatiker benötigen heutzutage profunde Kenntnisse über Modelle und Methoden der angewandten Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Diese spielen eine entscheidende Rolle für das Verständnis und die theoretische Analyse komplexer Systeme wie zum Beispiel den Finanzmärkten oder dem Datenverkehr im Internet. Die vorliegende Kompakteinführung stellt die in anwendungsorientierten Lehrveranstaltungen üblichen Themen in einer modernen Form dar, die sich insbesondere an Studienanfänger richtet. Ein ausführlicher mathematischer Anhang „Mathematik kompakt“ stellt die wichtigsten Ergebnisse aus Analysis und linearer Algebra zum effizienten und leichten Nachschlagen zur Verfügung.
Für die Neuauflage wurde der Text gründlich durchgesehen und ergänzt. So wurde der Anhang „Mathematik kompakt“ erweitert und als Lernmeilensteine Fragen und Aufgaben aufgenommen, die helfen, das eigene Wissen selbstständig zu überprüfen.
Authors and Affiliations
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Institut für Statistik und Wirtschaftsma, RWTH Aachen, Aachen, Germany
Ansgar Steland
About the author
Bibliographic Information
Book Title: Basiswissen Statistik
Book Subtitle: Kompaktkurs für Anwender aus Wirtschaft, Informatik und Technik
Authors: Ansgar Steland
Series Title: Springer-Lehrbuch
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-37201-8
Publisher: Springer Spektrum Berlin, Heidelberg
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)
Copyright Information: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2013
eBook ISBN: 978-3-642-37201-8Published: 18 April 2013
Series ISSN: 0937-7433
Series E-ISSN: 2512-5214
Edition Number: 3
Number of Pages: XVII, 300
Number of Illustrations: 1 b/w illustrations
Topics: Statistics for Business, Management, Economics, Finance, Insurance, Statistics for Engineering, Physics, Computer Science, Chemistry and Earth Sciences, Economic Theory/Quantitative Economics/Mathematical Methods, Mathematical and Computational Engineering, Probability and Statistics in Computer Science, Statistical Theory and Methods