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Grundlagen der Datenanalyse mit R

Eine anwendungsorientierte Einführung

  • Daniel Wollschläger

Part of the Statistik und ihre Anwendungen book series (STATIST)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-xvii
  2. Daniel Wollschläger
    Pages 1-26
  3. Daniel Wollschläger
    Pages 27-113
  4. Daniel Wollschläger
    Pages 115-149
  5. Daniel Wollschläger
    Pages 151-161
  6. Daniel Wollschläger
    Pages 163-170
  7. Daniel Wollschläger
    Pages 171-207
  8. Daniel Wollschläger
    Pages 281-327
  9. Daniel Wollschläger
    Pages 329-342
  10. Daniel Wollschläger
    Pages 343-416
  11. Daniel Wollschläger
    Pages 417-489
  12. Daniel Wollschläger
    Pages 491-508
  13. Back Matter
    Pages 509-536

About this book

Introduction

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die statistische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso wie inferenzstatistische Analysen. Neben den klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt es auch zahlreiche nonparametrische und multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen und Daten mit anderen Programmen auszutauschen. Die statistischen Verfahren werden an Beispielenerläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.

Für die zweite Auflage wurden die Neuerungen von R 2.14 berücksichtigt. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und in den Bereichen der Regression, Resampling-Verfahren und multivariaten Tests deutlich erweitert.

Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.

Keywords

Datenanalyse Datenauswertung R Statistik Statistikprogramme

Authors and affiliations

  • Daniel Wollschläger
    • 1
  1. 1., Institut für PsychologieChristian-Albrechts-UniversitätKielGermany

Bibliographic information