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  • Textbook
  • © 2009

Regression

Modelle, Methoden und Anwendungen

  • Integrierte Darstellung von klassischen und modernen, semiparametrischen Regressionsmodellen

  • Ausführliche Anwendungsbeispiele und Fallstudien

Part of the book series: Statistik und ihre Anwendungen (STATIST)

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Table of contents (8 chapters)

  1. Front Matter

    Pages 1-16
  2. Einführung

    • Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
    Pages 1-18
  3. Regressionsmodelle

    • Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
    Pages 19-58
  4. Lineare Regressionsmodelle

    • Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
    Pages 59-188
  5. Generalisierte lineare Modelle

    • Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
    Pages 189-234
  6. Kategoriale Regressionsmodelle

    • Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
    Pages 235-252
  7. Gemischte Modelle

    • Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
    Pages 253-290
  8. Nichtparametrische Regression

    • Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
    Pages 291-398
  9. Strukturiert-additive Regression

    • Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
    Pages 399-443
  10. Back Matter

    Pages 445-502

About this book

In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.

Keywords

  • Generalisierte Lineare Modelle
  • Regression
  • Statistik
  • Wahrscheinlichkeit
  • Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • induktive Statistik
  • lineare Regression
  • Ökonometrie

Reviews

“Das beste deutsch-sprachige Buch zum Thema Regression.” (Dr. Alexander Silbersdorff, Wirtschaftswissenschaftliche Fakultät, Georg-August-Universität Göttingen)

Authors and Affiliations

  • FB Wirtschaftswissenschaften, Universität München, München, Germany

    Ludwig Fahrmeir

  • Fak. V - Mathematik und, Universität Oldenburg, Oldenburg, Germany

    Thomas Kneib

  • Inst. Geographie und, Universität Salzburg, Salzburg, Austria

    Stefan Lang

Bibliographic Information

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