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Regression

Modelle, Methoden und Anwendungen

  • Ludwig Fahrmeir
  • Thomas Kneib
  • Stefan Lang

Part of the Statistik und ihre Anwendungen book series (STATIST)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages 1-16
  2. Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
    Pages 1-18
  3. Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
    Pages 19-58
  4. Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
    Pages 59-188
  5. Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
    Pages 189-234
  6. Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
    Pages 235-252
  7. Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
    Pages 253-290
  8. Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
    Pages 291-398
  9. Ludwig Fahrmeir, Thomas Kneib, Stefan Lang
    Pages 399-443
  10. Back Matter
    Pages 445-502

About this book

Introduction

In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.

Keywords

Generalisierte Lineare Modelle Regression Statistik Wahrscheinlichkeit Wahrscheinlichkeitsrechnung induktive Statistik lineare Regression Ökonometrie

Authors and affiliations

  • Ludwig Fahrmeir
    • 1
  • Thomas Kneib
    • 2
  • Stefan Lang
    • 3
  1. 1.FB WirtschaftswissenschaftenUniversität MünchenMünchenGermany
  2. 2.Fak. V - Mathematik undUniversität OldenburgOldenburgGermany
  3. 3.Inst. Geographie undUniversität SalzburgSalzburgAustria

Bibliographic information