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Regression

Modelle, Methoden und Anwendungen

  • Ludwig Fahrmeir
  • Thomas Kneib
  • Stefan Lang

Part of the Statistik und ihre Anwendungen book series (STATIST)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XIV
  2. Pages 1-18
  3. Pages 19-58
  4. Pages 253-290
  5. Back Matter
    Pages 445-501

About this book

Introduction

In dieser Einführung werden erstmals klassische Regressionsansätze und moderne nicht- und semiparametrische Methoden in einer integrierten, einheitlichen und anwendungsorientierten Form beschrieben. Die Darstellung wendet sich an Studierende der Statistik in Wahl- und Hauptfach sowie an empirisch-statistisch und interdisziplinär arbeitende Wissenschaftler und Praktiker, zum Beispiel in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften, Bioinformatik, Biostatistik, Ökonometrie, Epidemiologie. Die praktische Anwendung der vorgestellten Konzepte und Methoden wird anhand ausführlich vorgestellter Fallstudien demonstriert, um dem Leser die Analyse eigener Fragestellungen zu ermöglichen.

Keywords

Regression Regressionsansätze Regressionsmodell Statistik Wahrscheinlichkeit Wahrscheinlichkeitsrechnung induktive Statistik Ökonometrie

Authors and affiliations

  • Ludwig Fahrmeir
    • 1
  • Thomas Kneib
    • 1
  • Stefan Lang
    • 2
  1. 1.Institut für Statistik derLudwig-Maximilians-Universität MünchenMünchenDeutschland
  2. 2.Institut für Statistik derLeopold-Franzens-Universität InnsbruckInnsbruckÖsterreich

Bibliographic information