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Sozialwissenschaftliche Datenanalyse mit R

Eine Einführung

  • Authors
  • Katharina Manderscheid

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages 1-17
  2. Katharina Manderscheid
    Pages 19-20
  3. Katharina Manderscheid
    Pages 21-35
  4. Katharina Manderscheid
    Pages 37-51
  5. Katharina Manderscheid
    Pages 53-78
  6. Katharina Manderscheid
    Pages 79-89
  7. Katharina Manderscheid
    Pages 91-107
  8. Katharina Manderscheid
    Pages 109-134
  9. Katharina Manderscheid
    Pages 135-140
  10. Katharina Manderscheid
    Pages 141-150
  11. Katharina Manderscheid
    Pages 151-192
  12. Katharina Manderscheid
    Pages 193-202
  13. Katharina Manderscheid
    Pages 203-209
  14. Back Matter
    Pages 211-236

About this book

Introduction

R ist eine kostenlos verfügbare OpenSource Programmiersprache und eine Arbeitsumgebung für
statistische Datenanalyse und graphische Darstellungen und findet seit mehreren Jahren Eingang in
verschiedenste Disziplinen. Von besonderem Nutzen ist R für sozialwissenschaftliche
ForscherInnen, da hier neben den Standardtechniken eher spezifische Verfahren mit stärker
visuellem Anteil, wie die Korrespondenzanalyse, integriert sind. Aber auch für tabellarische
Darstellungen von Auswertungsergebnissen, die für Forschungsberichte und Veröffentlichungen
verwendet werden können, erweist sich R flexibel und anpassungsfähig.
Das Buch richtet sich explizit an SozialwissenschaftlerInnen (insbesondere SoziologInnen,
Erziehungs-, Gesundheits- und PolitikwissenschaftlerInnen) und deren spezifische Daten und
Analysetechniken. Dabei soll es sowohl Studierenden am Anfang ihres Studiums, begleitend zu
einer Statistikeinführung, als auch fortgeschrittenen Studierenden und Forschenden den Einstieg in
das Arbeiten mit R ermöglichen. Der Aufbau des Inhalts erlaubt die Verwendung als Lehrbuch für
die softwaregestützte Datenanalyse, aber auch als Nachschlagewerk für die Analysepraxis der
Forschung.

Keywords

Datenmanagement Empirische Sozialforschung Korrespondenzanalyse Methoden Regressionsanalyse SPSS Statistik

Bibliographic information