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Angewandte Statistik mit SPSS

Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler

  • Peter P. Eckstein

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-VIII
  2. Peter P. Eckstein
    Pages 1-14
  3. Peter P. Eckstein
    Pages 15-54
  4. Peter P. Eckstein
    Pages 55-118
  5. Peter P. Eckstein
    Pages 119-172
  6. Peter P. Eckstein
    Pages 173-214
  7. Peter P. Eckstein
    Pages 215-266
  8. Peter P. Eckstein
    Pages 267-322
  9. Peter P. Eckstein
    Pages 323-338
  10. Back Matter
    Pages 339-364

About this book

Introduction

Peter P. Eckstein stellt in diesem Buch klassische und moderne Verfahren der Deskriptiven und Induktiven Statistik, der Explorativen Datenanalyse sowie der Ökonometrie komprimiert dar. Unter Einsatz des Statistik-Software-Paketes SPSS für Windows werden sämtliche statistische Verfahren anhand praktischer Problemstellungen demonstriert und die Ergebnisse sachlogisch interpretiert.

In den Kapiteln

- SPSS für Windows
-.SPSS-Datenmanagement
-.Verteilungsanalyse
-.Mittelwertanalyse
-.Korrelationsanalyse
-.Regressionsanalyse
-.Zeitreihenanalyse
-.Reliabilitätsanalyse

erfolgt eine schrittweise und anwendungsorientierte Einführung in die Thematik.

Die dritte, vollständig überarbeitete Auflage basiert auf der SPSS Version 10.0 für Windows. Zu jedem Kapitel gibt es Übungs- und Klausuraufgaben mit vollständigen Lösungen.

"Angewandte Statistik mit SPSS" richtet sich in erster Linie an Studierende der Wirtschafts-, Sozial- und pädagogischen Wissenschaften. Für Praktiker, die in ihrer täglichen Arbeit statistische Verfahren anwenden müssen, ist es ein hilfreiches Nachschlagewerk.

Professor Dr. Peter P. Eckstein lehrt Statistik und Ökonometrie an der Fachhochschule für Technik und Wirtschaft Berlin.





Keywords

Datenanalyse Datenmanagement Regressionsanalyse SPSS Statistik Zeitreihenanalyse angewandte Statistik deskriptive Statistik induktive Statistik Ökonometrie

Authors and affiliations

  • Peter P. Eckstein
    • 1
  1. 1.Fachhochschule für Technik und Wirtschaft BerlinBerlinDeutschland

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-322-93157-3
  • Copyright Information Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2000
  • Publisher Name Gabler Verlag
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-409-32232-4
  • Online ISBN 978-3-322-93157-3
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