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Multivariate Statistik

Grundlagen — Methoden — Beispiele

  • Hans-Friedrich Eckey
  • Reinhold Kosfeld
  • Martina Rengers

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XXXIV
  2. Hans-Friedrich Eckey, Reinhold Kosfeld, Martina Rengers
    Pages 1-4
  3. Hans-Friedrich Eckey, Reinhold Kosfeld, Martina Rengers
    Pages 5-92
  4. Hans-Friedrich Eckey, Reinhold Kosfeld, Martina Rengers
    Pages 93-201
  5. Hans-Friedrich Eckey, Reinhold Kosfeld, Martina Rengers
    Pages 203-288
  6. Hans-Friedrich Eckey, Reinhold Kosfeld, Martina Rengers
    Pages 289-390
  7. Hans-Friedrich Eckey, Reinhold Kosfeld, Martina Rengers
    Pages 391-433
  8. Back Matter
    Pages 435-442

About this book

Introduction

In dem Lehrbuch werden Verfahren der multivariaten Statistik anwendungsorientiert und verständlich vermittelt. Anhand von Beispielen aus der Ökonomie kann der Leser die vorgestellten Methoden schrittweise und anschaulich nachvollziehen. Mit Hilfe des Programmpakets SPSS wird die sachgerechte Anwendung multivariater Verfahren illustriert.

Speziell behandelt die "Multivariate Statistik" merkmalsorientierte Verfahren wie die Faktoren-, Varianz- und Kanonische Korrelationsanalyse. Die Clusteranalyse und die Diskriminanzanalyse werden als objektorientierte Verfahren vorgestellt. Methodik, Rechentechnik und Interpretation werden miteinander verknüpft und didaktisch verständlich aufbereitet.

Die "Multivariate Statistik" wendet sich an Studenten und Dozenten der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften mit den Schwerpunkten Statistik, Empirische Wirtschafts- und Sozialforschung sowie Marktforschung. Der Marktforscher und der empirisch arbeitende Wirtschafts- und Sozialforscher finden in dem Lehrbuch ein Spektrum der wichtigsten multivariaten Verfahren vor.

Keywords

Clusteranalyse Diskriminanzanalyse Faktorenanalyse Kanonische Korrelation SPSS Statistik Varianzanalyse

Authors and affiliations

  • Hans-Friedrich Eckey
    • 1
  • Reinhold Kosfeld
    • 1
  • Martina Rengers
    • 1
  1. 1.Universität KasselDeutschland

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-322-84476-7
  • Copyright Information Gabler Verlag | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2002
  • Publisher Name Gabler Verlag
  • eBook Packages Springer Book Archive
  • Print ISBN 978-3-409-11969-6
  • Online ISBN 978-3-322-84476-7
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