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Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-xi
  2. David Makowski, Hervé Monod
    Pages 1-4
  3. David Makowski, Hervé Monod
    Pages 5-25
  4. David Makowski, Hervé Monod
    Pages 27-96
  5. David Makowski, Hervé Monod
    Pages 97-124
  6. David Makowski, Hervé Monod
    Pages 125-147
  7. David Makowski, Hervé Monod
    Pages 149-150
  8. Back Matter
    Pages 151-162

About this book

Introduction

Conçu comme un véritable manuel pratique, ce livre est une introduction aux méthodes statistiques les plus couramment utilisées pour l’analyse des risques agro-environnementaux. Celles-ci peuvent être regroupées au sein de trois grandes sections :

 • La modélisation des risques en fonction de facteurs environnementaux et anthropiques (modèle linéaire, modèle linéaire généralisé, modèle non linéaire, modèle hiérarchique, régression quantile) ;

• L’optimisation de décisions ou de règles de décision pour mieux gérer les risques, en intégrant des variables décisionnelles dans les modèles (optimisation de seuils de décision, optimisation par simulation, analyses ROC) ;

• L’analyse et la communication des incertitudes associées aux modèles (estimation et description de distributions de probabilité, assimilation de données, analyse de sensibilité).

 

L’utilisation de chaque méthode est illustrée par une ou plusieurs applications à des problèmes concrets (pollution de l’eau par les nitrates, invasion par des espèces nuisibles, flux de gènes d’une culture OGM vers une culture non OGM, etc.). Les programmes informatiques R ou WinBUGS utilisés dans les exemples sont présentés et commentés en détail. A la fin de chaque chapitre, des exercices permettront aux lecteurs de tester leur compréhension des méthodes étudiés.

Keywords

Agronomie Environnement Modèles Risque Statistique

Authors and affiliations

  • David Makowski
    • 1
  • Hervé Monod
    • 2
  1. 1.UMR 211 INRA AgroParisTechThiverval-GrignonFrance
  2. 2.Unité MIAJ (UR341)Jouy-en-Josas CedexFrance

Bibliographic information