Advertisement

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-xxxvii
  2. Présentation du logiciel R

    1. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 1-6
  3. Quelques jeux de données et problématiques

    1. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 7-12
  4. Les bases du logiciel R

    1. Front Matter
      Pages 13-13
    2. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 15-38
    3. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 39-57
    4. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 59-101
    5. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 103-112
    6. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 113-155
    7. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 157-208
    8. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 209-226
  5. Mathématiques et statistiques élémentaires

    1. Front Matter
      Pages 227-227
    2. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 229-254
    3. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 255-297
    4. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 299-333
    5. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 335-374
    6. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 375-422
    7. Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 423-452
  6. Back Matter
    Pages 453-488

About this book

Introduction

Ce livre est consacré à un outil désormais incontournable pour l’analyse de données, l’élaboration de graphiques et le calcul statistique : le logiciel R.

Après avoir introduit les principaux concepts permettant une utilisation sereine de cet environnement informatique (organisation des données, importation et exportation, accès à la documentation, représentations graphiques, programmation, maintenance, etc.), les auteurs de cet ouvrage détaillent l’ensemble des manipulations permettant la manipulation avec R d’un très grand nombre de méthodes et de notions statistiques : simulation de variables aléatoires, intervalles de confiance, tests d’hypothèses, valeur-p, bootstrap, régression linéaire, ANOVA (y compris répétées), et d’autres encore.

Écrit avec un grand souci de pédagogie et clarté, et agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, ce livre accompagnera idéalement tous les utilisateurs de R – et cela sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux – qu’ils soient débutants ou d’un niveau avancé : étudiants, enseignants ou chercheurs en statistique, mathématiques, médecine, informatique, biologie, psychologie, sciences infirmières, etc. Il leur permettra de maîtriser en profondeur le fonctionnement de ce logiciel. L’ouvrage sera aussi utile aux utilisateurs plus confirmés qui retrouveront exposé ici l’ensemble des fonctions R les plus couramment utilisées.   

Keywords

ANOVA Logiciel R Simulation Statistique Statistiques descriptives Tests d'hypothèses

Authors and affiliations

  • Pierre Lafaye de Micheaux
    • 1
  • Rémy Drouilhet
    • 2
  • Benoît Liquet
    • 3
  1. 1.Département de mathématiques et de statistiqueUniversité de MontréalQuébecCanada
  2. 2.B.S.H.M.Grenoble Cedex 9
  3. 3.Institut de Santé publique, d’Épidémiologie et de DéveloppementUniversité Victor Segalen Bordeaux 2Bordeaux Cedex

Bibliographic information