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Le logiciel R

Maîtriser le langage - Effectuer des analyses statistiques

  • Book
  • © 2011

Overview

Authors:
  1. Pierre Lafaye Micheaux

    1. Département de mathématiques et de statistique, Université de Montréal, Québec, Canada

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  2. Rémy Drouilhet

    1. B.S.H.M., Grenoble Cedex 9

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  3. Benoît Liquet

    1. Institut de Santé publique, d’Épidémiologie et de Développement, Université Victor Segalen Bordeaux 2, Bordeaux Cedex

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  • Véritable support pour un cours sur le logiciel R
  • Importance de la programmation orientée objet et la création de packages
  • Approche par simulations de nombreuses notions statistiques
  • Maitrise de plusieurs techniques statistiques de base
  • Bible des principales fonctions R

Part of the book series: Statistique et probabilités appliquées (STATISTIQUE)

  • 49k Accesses

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Table of contents (15 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xxxvii
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  2. Présentation du logiciel R

    1. Présentation du logiciel R

      • Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 1-6

  3. Quelques jeux de données et problématiques

    1. Quelques jeux de données et problématiques

      • Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 7-12

  4. Les bases du logiciel R

    1. Front Matter

      Pages 13-13
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    2. Les concepts de base, l’organisation des donnèes

      • Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 15-38

    3. Importation-exportation et production de données

      • Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 39-57

    4. Manipulation de données

      • Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 59-101

    5. R et sa documentation

      • Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 103-112

    6. Techniques pour tracer des courbes et des graphiques

      • Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 113-155

    7. Initiation à la programmation en R

      • Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 157-208

    8. Maintenance des sessions Pré-requis et objectif

      • Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 209-226

  5. Mathématiques et statistiques élémentaires

    1. Front Matter

      Pages 227-227
      Download chapter PDF

    2. Mathématiques de base: calcul matriciel, intéegration, optimisation

      • Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 229-254

    3. Statistique descriptive

      • Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 255-297

    4. Variables aléatoires, lois et simulations

      • Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 299-333

    5. Intervalles de confiance et tests d’hypothéses

      • Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 335-374

    6. Régression linéaire simple et multiple

      • Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 375-422

    7. Analyse de variance élémentaire

      • Pierre Lafaye de Micheaux, Rémy Drouilhet, Benoît Liquet
      Pages 423-452

  6. Back Matter

    Pages 453-488
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Keywords

About this book

Ce livre est constitué de deux grandes parties : la première est dédiée aux concepts principaux du logiciel R. Elle permettra de s'attaquer sereinement à un problème de nature statistique sans en être limité par les aspects informatiques ; la seconde traite en détails des méthodes statistiques classiques que sont les statistiques descriptives, la simulation de variables aléatoires, les intervalles de confiance et les tests d'hypothèses, la régression linéaire et l'ANOVA, y compris à mesures répétées, etc. Cet ouvrage peut servir de manuel de cours pour des utilisateurs d'un niveau débutant à avancé, et ceci sur les environnements Windows, Macintosh ou Linux. Il est agrémenté de nombreux exercices et travaux pratiques, dont les corrections sont mises à disposition des enseignants sur un site Internet associé au livre. Il peut aussi servir de bible dans laquelle il devient aisé de retrouver l'instruction R nécessaire à la résolution d'un problème donné.

Authors and Affiliations

  • Département de mathématiques et de statistique, Université de Montréal, Québec, Canada

    Pierre Lafaye Micheaux

  • B.S.H.M., Grenoble Cedex 9

    Rémy Drouilhet

  • Institut de Santé publique, d’Épidémiologie et de Développement, Université Victor Segalen Bordeaux 2, Bordeaux Cedex

    Benoît Liquet

About the authors

Pierre Lafaye de Micheaux est professeur adjoint au Département de mathématiques et de statistique de l’université de Montréal, maître de conférences à l’université Pierre-Mendès-France (Grenoble, France) et chercheur associé à l’Institut des neurosciences de Grenoble. Rémy Drouilhet est maître de conférences au Département de statistiques de l’université Pierre-Mendès-France (Grenoble, France) et membre de l’équipe SAGAG (Statistique Appliquée et de Géométrie Aléatoire de Grenoble) au sein du Laboratoire Jean Kuntzmann Benoît Liquet est maître de conférences à l’Institut de santé publique, d'épidémiologie et de développement (ISPED) au sein de l’université Victor-Segalen-Bordeaux-2 (France)

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