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Empfehlungssysteme

Recommender Systems — Grundlagen, Konzepte und Lösungen

  • Authors
  • André Klahold

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XII
  2. Pages 1-20
  3. Pages 21-36
  4. Pages 87-154
  5. Back Matter
    Pages 155-174

About this book

Introduction

Das Problem, zu einem Thema "passende" Informationen zu finden, ist vermutlich so alt, wie die Fähigkeit des Menschen, Informationen zu archivieren. Der amerikanische Trendforscher John Naisbitt prägte den Satz "Wir ertrinken in Informationen, aber hungern nach Wissen".
Empfehlungssysteme werden in vielen Bereichen als Lösung dieses Dilemmas gesehen. Diese auch "Recommender Systems" genannten Lösungen sind ein ebenso spannender wie neuer Bereich der Domäne Wissensmanagement.
Die ausführliche Einführung, die im Rahmen von Vorlesungen an der Universität Siegen entstand, erläutert anschaulich die hinter Empfehlungssystemen stehenden Grundlagen und Konzepte. Neben einer fundierten Darstellung des Collaborative Filtering und des Content Based Filtering werden mehr als 50 Empfehlungssysteme in kompakter Form vorgestellt und verglichen.
Dieses Buch ist in seiner umfassenden Form die ideale Basis für jeden, der sich ernsthaft mit Empfehlungssystemen beschäftigen will.

Keywords

Collaborative-Filtering Commerce Content-based Content-based-Filtering Differenzierungsmerkmale Empfehlung Empfehlungssystem Fil Filtering Intranet Online Personalisierung Recommender Systems Wissensmanagement filtern

Bibliographic information