Data Mining

Methoden und Algorithmen intelligenter Datenanalyse

  • Authors
  • Thomas A. Runkler

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-VIII
  2. Thomas A. Runkler
    Pages 1-3
  3. Thomas A. Runkler
    Pages 5-20
  4. Thomas A. Runkler
    Pages 21-34
  5. Thomas A. Runkler
    Pages 35-53
  6. Thomas A. Runkler
    Pages 55-63
  7. Thomas A. Runkler
    Pages 65-80
  8. Thomas A. Runkler
    Pages 81-84
  9. Thomas A. Runkler
    Pages 85-104
  10. Thomas A. Runkler
    Pages 105-133
  11. Thomas A. Runkler
    Pages 135-139
  12. Back Matter
    Pages 141-165

About this book

Introduction

Dieses Buch behandelt die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.

Der Inhalt:
Der Data-Mining-Prozess - Daten und Relationen - Datenvorverarbeitung - Visualisierung - Korrelation - Regression - Zeitreihenprognose - Klassifikation - Clustering

Keywords

Clustering Data Mining Datenanalyse Fuzzy-Logic Klassifikation Korrelation Prognose maschinelles Lernen neuronale Netze

Bibliographic information