Grundkurs Künstliche Intelligenz

Eine praxisorientierte Einführung

  • Wolfgang Ertel

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-xv
  2. Wolfgang Ertel
    Pages 1-17
  3. Wolfgang Ertel
    Pages 19-36
  4. Wolfgang Ertel
    Pages 37-63
  5. Wolfgang Ertel
    Pages 65-73
  6. Wolfgang Ertel
    Pages 75-91
  7. Wolfgang Ertel
    Pages 93-124
  8. Wolfgang Ertel
    Pages 125-176
  9. Wolfgang Ertel
    Pages 177-246
  10. Wolfgang Ertel
    Pages 247-285
  11. Wolfgang Ertel
    Pages 309-337
  12. Back Matter
    Pages 339-353

About this book

Introduction

Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens aus Forschung und praktischer Anwendung kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernfähige Roboter.
Sie profitieren von dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik, wobei abgesehen von grundlegenden Programmierkenntnissen sowie etwas Mathematik alle Voraussetzungen für ein gutes Verständnis bereitgestellt werden. Sie gewinnen vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich der wichtigsten Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen und in dem immer wichtiger werdenden Gebiet des maschinellen Lernens. Vor allem der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie eine strukturierte Liste mit Verweisen auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.

Der Inhalt
Einführung – Intelligente Agenten – Logikbasiertes Schließen – Problemlösen und Suche – Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) – Maschinelles Lernen – Neuronale Netze – Lernen durch Verstärkung – Lösungen zu den Übungsaufgaben

Die Zielgruppe
Studierende
Informatiker
Ingenieure

Der Autor
Dr. Wolfgang Ertel ist Leiter des Instituts für Künstliche Intelligenz an der Hochschule Ravensburg-Weingarten. Er ist Diplom-Physiker und arbeitet seit 1987 in KI-Forschungsprojekten. Seit 1994 ist er Professor an der Hochschule Ravensburg-Weingarten und hält Vorlesungen zur KI. 2006 erhielt er den Landeslehrpreis und seit 2008 leitet er ein Forschungsprojekt über lernfähige intelligente Steuerungen für Serviceroboter.

Keywords

Autonome Agenten Bayes-Netze Data Mining Expertensysteme Lernen durch Verstärkung Logik Maschinelles Lernen Neuronale Netze Schließen mit Unsicherheit

Authors and affiliations

  • Wolfgang Ertel
    • 1
  1. 1.Institut für Künstliche IntelligenzHochschule Ravensburg-WeingartenWeingartenGermany

Bibliographic information