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© 2020

Stochastik für Informatiker

Eine Einführung in einheitlich strukturierten Lerneinheiten

Textbook
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Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-IX
  2. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie

    1. Front Matter
      Pages 1-1
    2. Noemi Kurt
      Pages 3-16
    3. Noemi Kurt
      Pages 65-84
    4. Noemi Kurt
      Pages 85-104
    5. Noemi Kurt
      Pages 105-112
  3. Einführung in die Statistik

    1. Front Matter
      Pages 113-113
    2. Noemi Kurt
      Pages 115-132
    3. Noemi Kurt
      Pages 133-143
    4. Noemi Kurt
      Pages 145-163
  4. Markov-Ketten und stochastische Algorithmen

About this book

Introduction

Dieses Lehrbuch führt in 16 einheitlich gegliederten Kapiteln in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik ein. Dabei sind die Lernziele und benötigten Vorkenntnisse jeweils angegeben und erleichtern in Kombination mit prägnanten Zusammenfassungen die Orientierung je Kapitel. Dank vieler durchgerechneter Beispiele und Übungsaufgaben mit Lösungen kann das Buch gut zum Selbststudium oder als Begleitliteratur zur Vorlesung verwendet werden.

Nach einer sorgfältigen Einführung der Grundlagen geben weiterführende Kapitel spannende Ausblicke in Anwendungsbereiche der Stochastik und der stochastischen Modellierung – etwa Markov-Ketten, stochastische Algorithmen, Warteschlangen und Monte-Carlo-Simulationen. Leserinnen und Leser erhalten so ein solides mathematisches Fundament, um die Stochastik im weiteren Studium und in der Praxis auch in komplexen Situationen anwenden zu können.

Das Buch richtet sich an Studierende der Informatik und technischer Fachrichtungen ab dem dritten Studiensemester. Dozenten liefert es eine passgenaue Auswahl für eine einsemestrige Vorlesung.

Die Autorin

Noemi Kurt ist Juniorprofessorin am Institut für Mathematik der TU Berlin. Ihr Fachgebiet ist die mathematische Stochastik mit Anwendungen in Biologie und Physik.

Keywords

Wahrscheinlichkeitstheorie Markov-Ketten Stochastische Algorithmen Wahrscheinlichkeitstheoretische Methoden Randomisierte Algorithmen Markow-Ketten Markoff-Ketten Markof-Ketten Monte-Carlo Zufallsvariablen Zufallsverteilungen Wahrscheinlichkeitsräume Grenzwertsätze

Authors and affiliations

  1. 1.Institut für MathematikTU BerlinBerlinGermany

About the authors

Noemi Kurt ist Juniorprofessorin am Institut für Mathematik der TU Berlin. Ihr Fachgebiet ist die mathematische Stochastik mit Anwendungen in Biologie und Physik.

Bibliographic information