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Grundlagen der Datenanalyse mit R

Eine anwendungsorientierte Einführung

  • Daniel Wollschläger

Part of the Statistik und ihre Anwendungen book series (STATIST)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages i-xxi
  2. Daniel Wollschläger
    Pages 1-30
  3. Daniel Wollschläger
    Pages 31-124
  4. Daniel Wollschläger
    Pages 125-161
  5. Daniel Wollschläger
    Pages 163-185
  6. Daniel Wollschläger
    Pages 187-194
  7. Daniel Wollschläger
    Pages 195-229
  8. Daniel Wollschläger
    Pages 231-306
  9. Daniel Wollschläger
    Pages 349-378
  10. Daniel Wollschläger
    Pages 379-427
  11. Daniel Wollschläger
    Pages 429-450
  12. Daniel Wollschläger
    Pages 451-527
  13. Daniel Wollschläger
    Pages 529-535
  14. Daniel Wollschläger
    Pages 537-605
  15. Daniel Wollschläger
    Pages 607-628
  16. Daniel Wollschläger
    Pages 629-642
  17. Daniel Wollschläger
    Pages 643-662
  18. Back Matter
    Pages 663-700

About this book

Introduction

Dieses Buch liefert eine anwendungsorientierte Einführung in die Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Es behandelt deskriptive Auswertungen ebenso umfassend wie inferenzstatistische Analysen. Neben klassischen univariaten Verfahren berücksichtigt das Buch nonparametrische Tests, Resampling-Methoden und multivariate Statistik. Zudem deckt es die vielfältigen Möglichkeiten ab, Daten aufzubereiten und Diagramme zu erstellen. Die statistischen Verfahren werden anhand von Beispielen erläutert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert.

Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen möchten, ohne bereits über Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfügen.

In die vierte Auflage sind sowohl die Neuerungen von R 3.3.2 als auch jüngere Entwicklungen bei den Zusatzpaketen eingeflossen. Gleichzeitig wurde der Text überarbeitet und um ein eigenes Kapitel zu Diagrammen mit ggplot2 erweitert. Der Text behandelt nun auch allgemeine numerische Methoden wie Nullstellensuche, numerische Integration und Ableitung sowie numerische Optimierung.

Der Autor
Dr. Daniel Wollschläger lehrte viele Jahre am Institut für Psychologie der Christian-Albrechts-Universität zu Kiel und ist nun am Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik der Johannes Gutenberg-Universität in Mainz tätig.

Keywords

Datenanalyse Datenauswertung R Statistik Statistikprogramme Univariate Verfahren Nichtparametrische Tests Nonparametrische Tests Resampling-Methoden Diagramme erstellen Logistische Regression Kreuzvalidierung

Authors and affiliations

  • Daniel Wollschläger
    • 1
  1. 1.Institut für Medizinische Biometrie, Epidemiologie und Informatik (IMBEI)Universitätsmedizin der Johannes Gutenberg-Universität MainzMainzGermany

Bibliographic information