Recueil de Modèles Aléatoires

  • Djalil Chafai
  • Florent Malrieu

Part of the Mathématiques et Applications book series (MATHAPPLIC, volume 78)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XIII
  2. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 1-17
  3. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 19-38
  4. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 39-55
  5. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 57-68
  6. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 69-81
  7. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 83-91
  8. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 93-103
  9. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 105-112
  10. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 113-127
  11. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 129-138
  12. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 139-153
  13. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 155-170
  14. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 171-183
  15. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 185-197
  16. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 199-213
  17. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 215-227
  18. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 229-241
  19. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 243-250
  20. Djalil Chafaï, Florent Malrieu
    Pages 251-264

About this book

Introduction

Ce recueil puise sa source dans les cours de master de mathématiques appliquées et de préparation à l’épreuve de modélisation de l’agrégation de mathématiques. Le parti pris de cet ouvrage est de polariser la rédaction par les modèles plutôt que par les outils, et de consacrer chaque chapitre à un modèle. Le premier public visé est celui des enseignants-chercheurs en probabilités, débutants ou confirmés. De nombreux chapitres peuvent également bénéficier directement à des étudiants de master ou préparant l’agrégation.

Collected Stochastic Models

This collection was inspired by applied mathematics Master classes in stochastic modeling. The focus is on models rather than on tools, and each chapter is devoted to a specific model. Though the book is primarily intended for academics in the field of probability theory, beginners and experienced researchers alike, many chapters will also benefit students preparing to pursue their Master degree in mathematics.

 

Keywords

Modèles aléatoires Chaîne de Markov Martingale Loi des grands nombres Théorème limite central Couplage

Authors and affiliations

  • Djalil Chafai
    • 1
  • Florent Malrieu
    • 2
  1. 1.CEREMADEUniversité Paris-DauphineParisFrance
  2. 2.Faculté des Sciences et TechniquesUniversité François RabelaisToursFrance

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-662-49768-5
  • Copyright Information Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2016
  • Publisher Name Springer, Berlin, Heidelberg
  • eBook Packages Mathematics and Statistics
  • Print ISBN 978-3-662-49767-8
  • Online ISBN 978-3-662-49768-5
  • Series Print ISSN 1154-483X
  • Series Online ISSN 2198-3275
  • About this book