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Angewandte Datenanalyse

Der Bayes'sche Weg

  • Daniel Bättig

Part of the Statistik und ihre Anwendungen book series (STATIST)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XV
  2. Daniel Bättig
    Pages 1-23
  3. Daniel Bättig
    Pages 25-46
  4. Daniel Bättig
    Pages 47-74
  5. Daniel Bättig
    Pages 75-114
  6. Daniel Bättig
    Pages 115-136
  7. Daniel Bättig
    Pages 137-154
  8. Daniel Bättig
    Pages 155-164
  9. Daniel Bättig
    Pages 165-184
  10. Daniel Bättig
    Pages 185-206
  11. Daniel Bättig
    Pages 207-231
  12. Daniel Bättig
    Pages 233-266
  13. Daniel Bättig
    Pages 267-286
  14. Daniel Bättig
    Pages 287-322
  15. Daniel Bättig
    Pages 323-353
  16. Back Matter
    Pages 355-366

About this book

Introduction

Angewandte Datenanalyse, Bayes'sche Statistik und moderne Simulationsmethoden mit dem Computer helfen, nicht direkt messbare Grössen zu bestimmen und Prognosen zu zukünftigen Werten von unsicheren Grössen zu berechnen. Wie dabei vorgegangen werden kann, von der systematischen Sammlung von Daten, von der Frage wie Unsicherheit mit Wahrscheinlichkeiten quantifiziert werden kann, bis hin zu Regressionsmodellen, spannt das Buch den Bogen. Durch seinen systematischen Aufbau mit zahlreichen Beispielen aus der Praxis und seine in vielen Kursen erprobte Didaktik ist das Buch ideal für Studierende in den angewandten Wissenschaften wie Ingenieur-, Natur- und Wirtschaftswissenschaften geeignet.

Keywords

Bayes Statistik Datenanalyse Regression Versuchsplanung Wahrscheinlichkeitsrechnung

Authors and affiliations

  • Daniel Bättig
    • 1
  1. 1.Departement für Technik und InformatikBerner FachhochschuleBurgdorfSwitzerland

Bibliographic information