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Digitalisierung im Controlling

  • Christian Langmann
Book

Part of the essentials book series (ESSENT)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XI
  2. Christian Langmann
    Pages 1-3
  3. Christian Langmann
    Pages 5-8
  4. Christian Langmann
    Pages 53-54
  5. Back Matter
    Pages 55-60

About this book

Introduction

Das vorliegende essential gibt einen Überblick über die Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling. Neben der Frage, wie sich neue Technologien der Digitalisierung auf das Rollenmodell im Controlling auswirken, geht Christian Langmann auch auf die Folgen für die Aufbau-Organisation des Controllings ein. Aktuelle Entwicklungen wie die Rolle des Data Scientist oder Data Labs als neue Organisationeinheit neben dem Controlling werden aufgegriffen. Zentrale Prozesse des Controllings – Planung/Forecast und Reporting – werden im Hinblick auf die Digitalisierung beleuchtet und es wird analysiert, wie die Digitalisierung dort gewinnbringend eingesetzt werden kann. An verschiedenen Beispielen zeigt das essential praxisnah, wie Big-Data, Predictive-Analytics oder Robotic-Process-Automation sinnvoll in der Planung oder dem Reporting eingesetzt werden können.

Der Inhalt

• Überblick über Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling
• Digitalisierung im Rollenbild der Organisation und der IT des Controllings
• Digitalisierung von zentralen Controlling-Prozessen
• Big-Data, Robotic-Process-Automation, Machine-Learning, Predictive Analytics im Controlling

Die Zielgruppen

• Praktikerinnen und Praktiker im Controlling
• Dozierende und Studierende der Wirtschaftswissenschaften

Der Autor
Prof. Dr. Christian Langmann lehrt Controlling und Rechnungswesen an der Hochschule München und berät Unternehmen bei der Weiterentwicklung des Controllings. Zuvor war er mehrere Jahre als Chief Financial Officer (CFO) in verschiedenen Unternehmen und als Projektleiter einer internationalen Managementberatung tätig.

Keywords

Digitalisierung Controlling Robotic Process Automation Predictive Analytics Big-Data Machine-Learning Controlling-Prozesse Reifegradmodell Organisation Rolle Kompetenzen Werttreiber

Authors and affiliations

  • Christian Langmann
    • 1
  1. 1.Hochschule MünchenMünchenGermany

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-658-25017-1
  • Copyright Information Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019
  • Publisher Name Springer Gabler, Wiesbaden
  • eBook Packages Business and Economics (German Language)
  • Print ISBN 978-3-658-25016-4
  • Online ISBN 978-3-658-25017-1
  • Series Print ISSN 2197-6708
  • Series Online ISSN 2197-6716
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