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Datenbasiert entscheiden

Ein Leitfaden für Unternehmer und Entscheider

  • Paul Niebler
  • Dominic Lindner

Part of the essentials book series (ESSENT)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-X
  2. Paul Niebler, Dominic Lindner
    Pages 1-6
  3. Paul Niebler, Dominic Lindner
    Pages 7-11
  4. Paul Niebler, Dominic Lindner
    Pages 13-18
  5. Paul Niebler, Dominic Lindner
    Pages 19-22
  6. Paul Niebler, Dominic Lindner
    Pages 23-34
  7. Paul Niebler, Dominic Lindner
    Pages 35-37
  8. Back Matter
    Pages 39-41

About this book

Introduction

Dieses Buch befasst sich mit der zielgerichteten Auswertung von vorhandenen Daten im Unternehmen. Während früher viele Entscheidungen aus dem Bauch heraus getroffen wurden, sind heute die resultierenden Erfolge durch das gestiegene Datenvolumen so gut messbar wie nie zuvor. Doch nicht jede Entscheidung wird durch Daten automatisch besser. Es gilt, Daten im Unternehmen zu identifizieren, Ziele zu definieren und die vorhandenen Daten sinnvoll auszuwerten. Damit dieser Schritt gelingt, zeigt dieses Buch mit praktischen Tipps, wie auf Grundlage von Daten bessere Entscheidungen getroffen werden können. Neben den Grundlagen zur Datenanalyse wird ein Praxisbeispiel vorgestellt, aus dem anschließend Anregungen für Unternehmen abgeleitet werden.

Der Inhalt

  • Vorbereitung der Daten im Unternehmen
  • Daten im Unternehmen zielführend auswerten
  • Praxisbeispiel mittelständische Autowerkstatt: Optimierung der Bestellungen und der Mitarbeiterauslastung
  • Praktische Tipps für Entscheider

Die Zielgruppen

  • Führungskräfte, Managerinnen und Manager, Entscheiderinnen und Entscheider in Unternehmen

Die Autoren

Paul Niebler ist IT-Berater mit Schwerpunkt auf Data Science und unterstützt Kunden hauptsächlich in der Automobilbranche. Sein Ziel ist es, aus den bestehenden Daten neues Wissen zu extrahieren und diesen Erkenntnisgewinn verständlich an Fachabteilungen und Entscheidungsträger zu kommunizieren.

Dominic Lindner ist Asscociate Manager bei einem Rechenzentrumsprovider und promoviert im Bereich der Mittelstandsforschung an der FAU Erlangen-Nürnberg. Vor allem die Speicherung und schnelle Auswertung aus Sicht der Infrastruktur sind eine wichtige Herausforderung in seiner täglichen Arbeit.

Keywords

Data Analytics Entscheidungen Daten Data Science Machine Learning Datenanalyse

Authors and affiliations

  • Paul Niebler
    • 1
  • Dominic Lindner
    • 2
  1. 1.IBM Deutschland GmbHFrankfurt am MainGermany
  2. 2.noris network AGNürnbergGermany

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-658-23928-2
  • Copyright Information Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, ein Teil von Springer Nature 2019
  • Publisher Name Springer Gabler, Wiesbaden
  • eBook Packages Business and Economics (German Language)
  • Print ISBN 978-3-658-23927-5
  • Online ISBN 978-3-658-23928-2
  • Series Print ISSN 2197-6708
  • Series Online ISSN 2197-6716
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