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Opinion Mining im Web 2.0

Ansätze, Methoden, Vorgehensmodell

  • Gerald Petz

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XXIII
  2. Gerald Petz
    Pages 1-13
  3. Gerald Petz
    Pages 113-152
  4. Gerald Petz
    Pages 247-297
  5. Gerald Petz
    Pages 299-343
  6. Gerald Petz
    Pages 345-354
  7. Back Matter
    Pages 355-430

About this book

Introduction

In diesem Buch werden die Grundlagen des Opinion Minings dargestellt sowie mögliche Ansätze, Methoden und Algorithmen aus den Bereichen Text Mining, linguistische Algorithmen, semantische Technologien und Information Retrieval aufgezeigt. Beim Opinion Mining geht es darum, textuell vorliegende Meinungen von Menschen zu analysieren und ihre Einstellung zu Produkten, Marken, Organisationen, Personen oder ganz allgemein zu Themen auszuwerten.

Der Inhalt
• Opinion Mining – Grundlagen und Stand der Forschung
• Web 2.0-Quellen für das Opinion Mining
• Methoden und Algorithmen für Opinion Mining

Die Zielgruppen
• Dozierende, Studierende und Praktiker der Fachgebiete Informatik und Machine Learning

Der Autor
Dr. Gerald Petz ist Leiter des Studiengangs „Marketing und Electronic Business“ an der FH Oberösterreich, Campus Steyr. Seine Forschungsschwerpunkte sind Opinion Mining, Web Mining, Named Entity Linking und E-Commerce.

Keywords

Opinion Mining SVM Machine Learning GATE Rapid Miner

Authors and affiliations

  • Gerald Petz
    • 1
  1. 1.SteyrAustria

Bibliographic information