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  • © 2018

Anschauliche Höhere Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 1

Lineare Algebra, eindimensionale Analysis: Ein graphisch orientierter Zugang

Authors:

  1. Markus Neher

    1. Institut für Angewandte Numerische Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe, Germany

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  • Gute Motivation und Erläuterung der Sachverhalte, die sich auf professionelle Graphiken stützt

  • Online werden zum kompletten Manuskript Präsentationsfolien für Dozenten und Kurzzusammenfassungen für Studierende bereitgestellt

  • Hierarchischer Aufbau, in dem alle Sachverhalte aus den zuvor behandelten Inhalten bewiesen oder plausibel gemacht werden

  • Umfassende Darstellung der behandelten Themen, in der auch anspruchsvolle Aspekte anhand von Beispielen diskutiert und anschaulich erläutert werden

  • Includes supplementary material: sn.pub/extras

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Table of contents (22 chapters)

  1. Front Matter

    Pages i-xv
    PDF

  2. Grundlagen

    1. Front Matter

      Pages 1-1
      PDF

    2. Grundbegriffe

      • Markus Neher
      Pages 3-28

  3. Lineare Algebra

    1. Front Matter

      Pages 41-41
      PDF

    2. Vektoren im ℝn

      • Markus Neher
      Pages 43-65

    3. Lineare Gleichungssysteme

      • Markus Neher
      Pages 67-86

    4. Matrizenrechnung

      • Markus Neher
      Pages 87-107

    5. Das Eigenwertproblem für Matrizen

      • Markus Neher
      Pages 109-124

  4. Differenzialrechnung in einer Veränderlichen

    1. Front Matter

      Pages 125-125
      PDF

    2. Funktionen

      • Markus Neher
      Pages 127-162

    3. Folgen

      • Markus Neher
      Pages 163-188

    4. Reihen

      • Markus Neher
      Pages 189-203

    5. Der Grenzwertbegriff für Funktionen

      • Markus Neher
      Pages 205-216

    6. Stetigkeit

      • Markus Neher
      Pages 217-236

    7. Differenzialrechnung

      • Markus Neher
      Pages 237-254

    8. Eigenschaften differenzierbarer Funktionen

      • Markus Neher
      Pages 255-283

    9. Potenzreihen

      • Markus Neher
      Pages 285-295

    10. Parameterdarstellung ebener Kurven

      • Markus Neher
      Pages 297-316

    11. Approximation und Interpolation

      • Markus Neher
      Pages 317-332
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About this book

Das Buch bietet eine anschauliche und sorgfältige Einführung in die Höhere Mathematik mit didaktisch gut durchdachtem Aufbau, bei dem nahezu alle Sachverhalte aus den zuvor behandelten Inhalten hergeleitet und begründet werden. Die hierarchische Gliederung unterstützt das vernetzte Lernen, das für eine sichere und langfristige  Beherrschung des Stoffs unerlässlich ist. Band 1 behandelt ​Lineare Algebra sowie Differenzial- und Integralrechnung einer Veränderlichen, einschließlich einiger numerischer Themen.Die vielen professionell gestalteten Graphiken tragen zum Verständnis ebenso bei wie die vollständig gerechneten Beispiele. Ein wertvoller Begleiter für alle Studierenden in ingenieur- und naturwissenschaftlichen Studiengängen. Studierenden in Mathematikstudiengängen, insbesondere im Lehramt, kann das Buch als anschauliche Einführung in die Differenzial- und Integralrechnung einer und mehrerer Veränderlicher dienen.
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Keywords

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Authors and Affiliations

  • Institut für Angewandte Numerische Mathematik, Karlsruher Institut für Technologie, Karlsruhe, Germany

    Markus Neher

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About the author

PD Dr. Markus Neher ist akademischer Oberrat am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Angewandte und Numerische Mathematik, Karlsruhe, und hat dort langjährige Vorlesungspraxis in der Höheren Mathematik. 
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Bibliographic Information

  • Book Title: Anschauliche Höhere Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 1

  • Book Subtitle: Lineare Algebra, eindimensionale Analysis: Ein graphisch orientierter Zugang

  • Authors: Markus Neher

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-19420-8

  • Publisher: Springer Vieweg Wiesbaden

  • eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)

  • Copyright Information: Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH 2018

  • Softcover ISBN: 978-3-658-19419-2Published: 27 October 2017

  • eBook ISBN: 978-3-658-19420-8Published: 20 October 2017

  • Edition Number: 1

  • Number of Pages: XV, 438

  • Number of Illustrations: 331 illustrations in colour

  • Topics: Analysis, Linear and Multilinear Algebras, Matrix Theory

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