Advertisement

Integration raumordnerischer Belange in die Verkehrsplanung

Eine überörtliche Analyse auf Basis der Input-Output-Rechnung

  • Bernd Buthe

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XX
  2. Bernd Buthe
    Pages 1-9
  3. Bernd Buthe
    Pages 11-36
  4. Bernd Buthe
    Pages 197-201
  5. Back Matter
    Pages 203-229

About this book

Introduction

Der Autor liefert einen mit wissenschaftlichen Methoden erarbeiteten Beitrag zur Verbesserung der Bundesverkehrswegeplanung insbesondere unter raumordnerischen Aspekten. Als Ergebnis wird schrittweise dargestellt, wie unter Einsatz der Business Intelligence Software Tableau regionales Data Mining mit Verkehrsstatistiken durchgeführt werden kann. Durch die Kombination von Input-Output-Rechnung und Verkehrsverflechtungsprognose werden neue wissenschaftliche Erkenntnisse gewonnen und für die Praxis anwendertauglich gemacht. Mit der Entwicklung des Transportstrom-Visualisierungs-Modells (TraViMo) gelingt es dem Autor im Zeitalter von Big Data ein Instrument zu entwickeln, welches große Datenmengen für die Allgemeinheit sichtbar, verständlich und nutzbar macht.

Der Inhalt
• Raumordnung und Verkehrsplanung
• Güterströme der deutschen Volkswirtschaft
• Transportströme der deutschen Verkehrsstatistiken
• Verknüpfung der Güterströme mit den Transportströmen
• Transportstrom-Visualisierungs-Modell – TraViMo 2.0

Die Zielgruppen
• Dozierende und Studierende der Verkehrswissenschaften und Volkswirtschaft
• Praktikerinnen und Praktiker in den Bereichen der Wissenschaft, Unternehmensberatung und Fachöffentlichkeit

Der Autor
Dr. Bernd Buthe ist Regierungsrat in der Funktion als Projektleiter im Bundesinstitut für Bau-, Stadt- und Raumforschung. Nach dem Studium der Volkswirtschaftslehre in Münster arbeitete er in Essen als Unternehmensberater im Verkehrssektor. Seit 2009 ist er in der Forschung und Politikberatung tätig.

Keywords

Bundesverkehrswegeplan (BVWP) Volkswirtschaftliche Gesamtrechnung (VGR) / Leontief Business-Intelligence-Software Big Data Regionales Data-Mining

Authors and affiliations

  • Bernd Buthe
    • 1
  1. 1.BonnGermany

Bibliographic information