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Big Data für Entscheider

Entwicklung und Umsetzung datengetriebener Geschäftsmodelle

  • Andreas Gadatsch
  • Holm Landrock

Part of the essentials book series (ESSENT)

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-IX
  2. Andreas Gadatsch, Holm Landrock
    Pages 11-16
  3. Andreas Gadatsch
    Pages 17-27
  4. Holm Landrock
    Pages 29-44
  5. Holm Landrock
    Pages 45-47
  6. Back Matter
    Pages 49-51

About this book

Introduction

Andreas Gadatsch und Holm Landrock zeigen an typischen Beispielen aus der Praxis, wie datengetriebene Geschäftsmodelle entstehen. Sie erläutern, wie sich Big-Data-Projekte rechnen und wie man am einfachsten an die Analyse großer Datenmengen herangeht. Eine Bewertung der zentralen Aspekte von Projekten und der dort eingesetzten Technologien erleichtert den Lesern die tägliche Praxis im IT-Management. Die Autoren stellen Hadoop als eine der wichtigen Big-Data-Technologien vor.

Der Inhalt
  • Einsatzbereiche und Zielsetzung von Big-Data-Projekten 
  • Anbieterprofile, Einführung von Big Data
  • Ausgewählte Use Cases 
  • Big Data und Ethik
Die Zielgruppen
Studierende und praktisch Tätige, die sich für Big Data interessieren und sich schnell und praxisnah in die zentralen Inhalte einarbeiten möchten

Die Autoren 
Prof. Dr. Andreas Gadatsch ist Professor für Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin. 
Holm Landrock ist Fachinformatiker, Technologie-Analyst und -Berater sowie Fachjournalist mit einem Schwerpunkt auf technisch-wissenschaftlicher IT und Big-Data-Themen.

Keywords

Digitalisierung Predictive Analytics Datenmodell Hadoop noSQL Data Lake

Authors and affiliations

  • Andreas Gadatsch
    • 1
  • Holm Landrock
    • 2
  1. 1.Sankt AugustinGermany
  2. 2.BerlinGermany

Bibliographic information