About this book
Introduction
Die optische Ortsfiltertechnik wird vorrangig zur einkomponentigen (1C) Geschwindigkeits- und Längenbestimmung bei der berührungslosen Überwachung industrieller Prozesse angewendet. Martin Schaeper beschäftigt sich mit der fortführenden Nutzung von flächenhaften, strukturierten Sensoren für zeitaufgelöste 2D/2C-Messungen, aber auch mit der Implementierung geeigneter Informationsvorverarbeitungen, um eine höhere Abtastung des vorliegenden Prozesses zu erreichen. Ausgehend von der Entstehung des Ortsfiltersignals wird dieses weiterführend als zeitabhängiger Fourier-Koeffizient aufgefasst. Anhand von Hochgeschwindigkeitsbildfolgen stellt der Autor die ortsfilterbasierte Offline-2D/2C-Messung dar. Darauf aufbauend demonstriert er eine echtzeitfähige Erweiterung zur 2D/2C-Geschwindigkeitsmessung anhand eines 4x4-Sensor-Arrays. Zur inhärenten ortsfilterbasierten Verarbeitung im optischen Pfad wurde ein Demonstrator basierend auf einem Mikro-Spiegel-Array realisiert.
Der Inhalt
- Signalentstehung mehrdimensionaler Ortsfilterkonzepte
- Verfahren zur Schätzung der Signalfrequenz
- Mehrdimensionale ortsfilterbasierte Konzepte
Die Zielgruppen
- Dozierende und Studierende, besonders der Fachgebiete Optische Messtechnik und Elektronik
- Praktiker aus der Industrie mit dem Schwerpunkt optische Geschwindigkeits- und Versatzbestimmung
DerAutor
Dr.-Ing. Martin Schaeper ist am Institut für Allgemeine Elektrotechnik der Fakultät für Informatik und Elektrotechnik der Universität Rostock tätig.
Keywords
Bibliographic information
- Book Title Mehrdimensionale Ortsfiltertechnik
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Authors
Martin Schaeper
- DOI https://doi.org/10.1007/978-3-658-04944-7
- Copyright Information Springer Fachmedien Wiesbaden 2014
- Publisher Name Springer Vieweg, Wiesbaden
- eBook Packages Computer Science and Engineering (German Language)
- Hardcover ISBN 978-3-658-04943-0
- eBook ISBN 978-3-658-04944-7
- Edition Number 1
- Number of Pages XVIII, 142
- Number of Illustrations 48 b/w illustrations, 24 illustrations in colour
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Topics
Mathematical and Computational Engineering
Engineering, general
Computer Imaging, Vision, Pattern Recognition and Graphics
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