Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik mit MATLAB

Anwendungsorientierte Einführung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

  • Ottmar Beucher

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-XI
  2. Pages 1-13
  3. Pages 139-151
  4. Pages 153-169
  5. Pages 171-338
  6. Pages 339-362
  7. Back Matter
    Pages 517-535

About this book

Introduction

Dieses Buch führt in die grundlegenden Begriffe und Werkzeuge der Wahrscheinlichkeitsrechnung ein. Zentrale Begriffe und Methoden der angewandten mathematischen Statistik werden beschrieben, und weitergehende statistische Verfahren wie die Varianz- und Regressionsanalyse oder nichtparametrische Verfahren werden diskutiert. Moderne Techniken wie die Monte-Carlo-Methode und wichtige Anwendungsgebiete aus dem ingenieurwissenschaftlichen Bereich werden vorgestellt.

Alle Themen werden weitestgehend unter Verwendung von MATLAB bearbeitet. Dies erlaubt die Diskussion praxisorientierter Beispiele und die grafische Visualisierung. Die verwendeten MATLAB-Programme werden ausführlich kommentiert und dem Leser als Begleitsoftware auf der Homepage des Autors zur Verfügung gestellt. Das Buch enthält über 100 Übungsaufgaben mit vollständigen Lösungen. Für die zweite Auflage wurden die Darstellung noch übersichtlicher gestaltet und die Übungsaufgaben ergänzt.

Das Buch eignet sich für Studierende aller ingenieurwissenschaftlichen und naturwissenschaftlichen Fachrichtungen an Universitäten und Fachhochschulen.

Keywords

MATLAB Mathematische Statistik Monte-Carlo Methode Regression Regressionsanalyse Simulation Statistik Varianz Visualisierung Wahrscheinlichkeit Wahrscheinlichkeitsrechnung Zufallsvariable

Authors and affiliations

  • Ottmar Beucher
    • 1
  1. 1.Hochschule Karlsruhe — Technik und WirtschaftFakultät Maschinenbau und MechatronikKarlsruhe

Bibliographic information