Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse

  • Editors
  • Christof Wolf
  • Henning Best

Table of contents

  1. Front Matter
    Pages I-X
  2. Einführung

  3. Grundlagen der Datenanalyse

    1. Front Matter
      Pages 39-39
    2. Manuela Pötschke
      Pages 41-64
    3. Cornelia Weins
      Pages 65-89
    4. Horst Degen
      Pages 91-116
    5. Martin Spieß
      Pages 117-142
    6. Siegfried Gabler, Matthias Ganninger
      Pages 143-164
    7. Steffen M. Kühnel, Dagmar Krebs
      Pages 165-189
    8. Thomas Gautschi
      Pages 205-235
  4. Messen und Skalieren

    1. Front Matter
      Pages 237-237
    2. Beatrice Rammstedt
      Pages 239-258
    3. Joachim Gerich
      Pages 259-281
    4. Joachim Gerich
      Pages 283-309
    5. Christian Geiser, Michael Eid
      Pages 311-332
    6. Hans-Georg Wolff, Johann Bacher
      Pages 333-365
    7. Jörg Blasius
      Pages 367-389

About this book

Introduction

Das Handbuch der sozialwissenschaftlichen Datenanalyse bietet in über 40 Kapiteln eine umfassende Darstellung multivariater Analyseverfahren. Schwerpunkte des Handbuchs bilden Grundlagen der Datenanalyse, regressionsanalytische Verfahren für Quer- und Längsschnittsdaten sowie Skalierungsverfahren. Behandelt werden u. a. OLS-, logistische und robuste Regression, Strukturgleichungsmodelle, Mehrebenen-, Panel-, Ereignisdaten- und Zeitreihenanalyse, MDS und Rasch-Modelle. Darüber hinaus werden viele neuere Verfahren dargestellt, etwa multiple Imputation, Bootstrappen, Analyse latenter Klassen und propensity score matching.
Jedes Kapitel beginnt mit einer allgemein verständlichen Einführung. Es folgt eine Darstellung der mathematisch-statistischen Grundlagen. Anschließend wird jedes Verfahren anhand eines sozialwissenschaftlichen Beispiels vorgestellt. Die Beiträge enden mit Hinweisen auf typische Anwendungsfehler und einer kommentierten Literaturempfehlung.

Keywords

Clusteranalyse Datenaufbereitung Datenexploration Datengewinnung Kausalität Kovarianz Mehrebenenanalyse Paneldaten Querschnitt Skalieren Strukturgleichungsmodell Strukturgleichungsmodelle Varianz Varianzanalyse deskriptive Statistik

Bibliographic information

  • DOI https://doi.org/10.1007/978-3-531-92038-2
  • Copyright Information VS Verlag für Sozialwissenschaften | Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, Wiesbaden 2010
  • Publisher Name VS Verlag für Sozialwissenschaften
  • eBook Packages Humanities, Social Science (German Language)
  • Print ISBN 978-3-531-16339-0
  • Online ISBN 978-3-531-92038-2
  • About this book